说明：此文件包含了法国人Gabriel Rilling编写的EMD，EEMD和CEEMD的程序，有例子还有相关的一篇文献。

说明：emd和eemd可用于信号去噪，提取瞬时频率。

说明：改进的EEMD程序，可弥补加噪去除不干净的问题

说明：本程序为EEMD分解程序，用于信号的EEMD分解

说明：完备经验模态分解，是EEMD的改进算法，有效的减小了模态混叠现象。

说明：总体经验模态分解，帮助理解经验模态分解的过程

说明：对EMD分解的改进，消除了EMD分解过程中的模态混叠现象，可以得到更准确的IMF分量

说明：针对谐波检测问题，比较几种常用谐波检测方法，总结出各自的适用条件。结合经验模态分解理论和总体平均经验模态分解(empirical mode decomposition，EEMD)算法，提出基于EEMD的谐波检测方法。

说明：这是一个EEMD 分解的程序，可以用在故障诊断中，可以运行

说明：用于机械故障诊断中的EEMD 分解和HHT 变换，我当初就是用的这个程序，稍加修改就可以满足您的要求

说明：改进EMD分解模式混叠问题，利用EEMD分解，可以克服模态混叠现象

说明：本压缩文件包含HHT-EMD(希尔伯特黄转换－经验模态分解)发明人黄锷院士领衔之台湾中央大学数据分析方法研究中心推广的标准EMD/EEMD/CEEMD分析工具，由该中心资深研究员Yung-Hung Wang王老师于2013年撰写，包含了原始EMD及近年来EMD的最新算法，最为权威、快速、精确、易用。 本人目前在该中心访学，对原文档进行了两处更动：1、加入程式注释中提到的5篇参考文献，以方便使用者随时参考，深入理解算法的意义；2、将eemd.m第111行代码getDefaultStream改为getGlobalStream(该行注释中已附参考链接)，解决了Matlab2013后的新版本在此运行出错的问题，旧版本用户可改回原代码。 纯干货，诚挚推荐。

说明：总体平均经验模态分解EEMD程序可用于信号进行时频分析，比EMD程序更好用。

说明：EEMD用于信号处理，将复杂信号分解为多个IMFS,可用于弱信号的监测

说明：基于EEMD的全质心UWB室内定位算法结合了EMD算法的改进版

说明：讲述了eemd和支持向量机的联合应用，看了可以受益。

说明：快速eemd，来自台湾国立中央大学数据分析方法研究中心，Norden E. Huang

说明：总体平均经验模态分解适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。

说明：EMD方法，可将非平稳信号降解为单频信号。用于分析其频谱特性。

说明：一种改进的EEMD信号处理方法,总体与EEMD方法相似，在白噪声的处理上更加科学（CEEMD)

说明：用于处理信号的经验模态分解算法，请调用eemd.m函数

说明：采用EEMD方法对故障信号进行模式分解，通过产生不同的不同频率的IMF，实现对信号的诊断。

说明：ceemdan是对EMD EEMD的改进算法，此程序包中有子程序和测试例子，可以运行

说明：eemd，集合经验模分解算法，用于分解信号。

说明：这个程序代码是对传统的emd进行改进而得来的eemd，它通过每次加入不同的信噪比的白噪声而进行emd分解。

说明：EEMD函数的.m文件。对任意格式的数据进行系踪经验模式（EEMD）分解。在语音处理中可以用于通过对不同级数的分解波形中提取基音频率

说明：快速eemd算法，收敛速度与传统eemd相比有很大改进

说明：总体经验模式分解matlab源码程序，用于单信道信号分解

说明：分解信号的一种有效方法ceemd，弥补了eemd加噪去除不干净的问题

说明：eemd的matlab实现程序，供大家使用