说明：全局经验模态分解程序 对经验模态分解进行了殆尽 供大家使用

说明：EMD和EEMD变换在信号去噪中的应用（含EEMD程序）

说明：对数据进行EMD分析时，如果数据不是纯的白噪声,则分析过程中一些尺度将会丢失,出现模态混叠现象。EEMD通过附加均匀分布 在整个时频空间的白噪声，可有效抑制这种现象的发生。

说明：集合emd变换，近年来较为流行的时间序列分析方法

说明：一种经验模态分解算法，很好用的信号分析方法

说明：利用小波变换，EMD以及两者的综合分别进行轴承信号背景噪声去噪分析

说明：心电信号的采集与处理 频谱分析与特征提取

说明：EMD/EEMD的执行的模块,用于对信号进行分解，得到各阶IMF分量

说明：EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。

说明：HHT实现的程序，包括EMD/EEMD,计算瞬时频率，统计重要性

说明：关于经验模态分解求解，可以基本解决关于经验模态分解的问题

说明：实现eemd程序，可以进行内禀模态函数的分解。

说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。 本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻，持续时间和扰动幅度，适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。

说明：信号处理，关于信号处理的emd方法。进行去噪和自动识别。

说明：绘图取平均值，海洋科学专业可以用到，希望对大家有所帮助

说明：Zhaohua Wu编写的实现eemd的程序。共5个。比较权威。

说明：利用emd对一维信号进行去噪的最新程序。包含了三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。

说明：hilbert-huang 变换中EMD(经验模态分解)方法对非线性信号的分析，固定模态分量及瞬时频率计算

说明：Ensemble Empirical Mode Decomposition的完整源码

说明：三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去判定驻留分量是否是单调函数，而是当曲线是双曲线时，循环结束，由于没有考虑端点效应，程序比较简洁，好读懂，大家 学习HHT可以从这个程序包入手，在此抛砖引玉，希冀有人能比较这三种不同的算法的性能和时间复杂度，以及对各种信号的适应性。

说明：目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去判定驻留分量是否是单调函数，而是当曲线是双曲线时，循环结束，由于没有考虑端点效应，程序比较简洁，好读懂，大家 学习HHT可以从这个程序包入手，在此抛砖引玉，希冀有人能比较这三种不同的算法的性能和时间复杂度，以及对各种信号的适应性。

说明：EEMD的英文原始论文，共41页，仔细看应该有收获

说明：Hilbert-Huang Transform的完整源码

说明：EMD源码，共享给大家使用，希望能帮到你些忙。

说明：中央大学EMD程序，只是没有关于IMF分量判断标准程序

说明：PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量

说明：Hilbert 黄变换代码,主要实现黄变换的分解和谱分析

说明：多通道奇异谱分析程序，可用于时间序列多尺度分析，多尺度比对与拼接等。

说明：hht希尔伯特变换的matlab程序，适合初学者使用

说明：基于matlab的Hilbert-Huang变换完版程序