说明：为Python图像处理设置虚拟环境和内核的指南。实践练习涵盖Jupiter笔记本中的人脸识别、形状检测、车辆识别、人脸检测和车辆牌照检测。目的：具有基本计算机视觉技术的实践经验。

说明：这是一个Python工具，用于检测和比较图像中的人脸，以使用OpenCV识别列入黑名单的个人。

说明：该项目是一个车辆计数器，利用OpenCV和YOLO进行车辆检测和跟踪。它能够识别和区分各种类型的车辆，如卡车、自行车、汽车和公共汽车。每个车辆都被分配一个唯一的跟踪器ID，用于跟踪其在指定区域内的移动。

说明：打开ImageDebugger

说明：人脸掩模检测是一个深度学习项目，利用卷积神经网络（CNN）将图像分类为是否戴面具。随着在公共卫生和安全合规方面的应用，该项目有助于在大流行期间执行口罩佩戴指南，如肺炎-19。

说明：Authentic（真实）

说明：Computer-Vision

说明：一些用于处理覆盆子pi相机的工具。

说明：Yolov8上的实时机器学习实现

说明：一种视频视觉transformer（ViViT）模型，用于检测NFL球员之间在逐场视频片段中的接触事件

说明：一个计算机视觉项目，用于检测用于医疗咨询数据采集的人每分钟心率（BPM）

说明：肾肿瘤CL-cudaC

说明：ImageMagic是一个通用的图像处理应用程序，简化了常见的图像编辑任务。上传图像并从可用选项中选择，轻松增强您的图像！

说明：包含机器学习和计算机视觉算法的手动实现的简单指南。它包括numpy、熊猫、sklearn、opencv和pytorch。

说明：使用keras深度学习模型实现安全事务系统，用于识别和集成otp验证，以实现安全性

说明：基于web的应用程序，使用户能够上传与交通相关的图像（如交通摄像头图像），并对这些图像执行目标检测

说明：眼球追踪（EyeTracking）

说明：MRI脑肿瘤分类器

说明：BitVision是一款基于Python的计算机视觉应用程序，允许用户使用Mediapipe在视频中录制动作（3D姿势），并将它们映射到键盘输入。

说明：使用面部识别系统的考勤系统。利用haarcascade分类器进行人脸检测和识别。将考勤存储在Excel文件中，并生成用于人脸检测的训练图像。

说明：YOLOv8:自定义数据集上的垃圾溢出检测|使用Flask Web App进行实时检测

说明：Keras TensorFlow演示

说明：使用序列模型预测图像中的数字

说明：该存储库包含一组不同的Python项目、脚本和实验，它们是CodeWithHarry提供的Pytython速成课程的一部分。请随意探索代码和文档，以深入了解各种Python概念和实际应用程序。如果您有任何问题或建议，请不要犹豫

说明：关于opencv python库的一系列有用的包装器

说明：You Only Count Once（YOCO）是一种计算车辆数量的算法。

说明：这是一个基于机器学习和图像处理的项目，使用python和opencv来检测和预测皮肤癌

说明：Python库注释：Pandas&OpenCV（即将推出更多！）通过清晰的注释和代码示例学习基本的Python。目前涵盖Pandas和OpenCV，计划推出更多库。贡献您的专业知识并帮助构建宝贵的学习资源！

说明：该API旨在基于输入图像预测番茄病害。其目的是帮助早期检测番茄植株的病害，以提高作物产量并减少损失。

说明：该项目提供了一种使用卷积神经网络（CNN）和带TensorFlow和Keras的转移学习技术进行皮肤癌分类的解决方案。它包括通过Jupyter笔记本电脑进行安装、数据集获取和使用的说明。