说明：人脸情绪识别器

说明：Pietro Bologna开发的项目(

说明：开发该系统的主要目标是收集车辆计数和分类数据，并在检测到的车辆离开车架或利用绘制在道路上的计数线时跟踪和计数。

说明：JPEG编解码器之字形

说明：该知识库对图像去噪技术进行了全面的分析

说明：人工智能驱动的跟踪、速度监控和车牌识别。

说明：使用网络摄像头，由YOLOv8提供支持的实时人体姿势估计和行走速度测量。带有演示视频的原型。

说明：在mediapipe和opencv的帮助下，使用手指在屏幕上绘制任何内容

说明：准确的事故检测和有效的交通控制对于提高道路安全至关重要。深度学习技术在这一领域显示出巨大的潜力。该存储库专注于利用深度学习模型来检测事故和控制流量，利用大规模数据集进行训练和优化。

说明：ComputerVisionBlueprint是一个开源工具，使用Qt、OpenCV和Qt节点编辑器通过拖放界面简化计算机视觉。它支持相机输入、图像处理和基本OpenCV操作。它作为Linux AppImage提供，旨在方便实验和贡献。

说明：一个有助于防止司机昏昏欲睡导致事故的项目。该项目是使用OpenCV库在python上构建的。

说明：该项目涉及训练覆盆子派，以识别家人和朋友的面部表情

说明：中生成的OpenCV的开源基于节点的编辑器。具有AvaloniaUI的NET

说明：“使用深度强化学习的人形足球机器人实时主动视觉”论文的代码发布，ICAART 2021

说明：设计用于与标准相机交互的C++库。

说明：Docker工具链，用于在CLion中构建和运行支持CUDA的OpenCV和Pytorch C++项目

说明：计算机视觉：通过手动校准4个摄像头，对测试视频中的前景进行基于3D的重建。

说明：该项目使用OpenCV、Osascript和MediaPipe Hand解决方案来识别手和更改系统音量设置。

说明：在容器中访问您的共享网络摄像头实时流媒体

说明：该项目正在与马德普拉塔私人社区医院（HPC）的神经科医生合作进行，以自动检测和分类病理性眼球震颤

说明：一个将知识图表示、机器学习和计算机视觉结合到足球主题中的项目。

说明：Shimp是一个简单的图像处理工具

说明：使用HSV和YCbCr颜色空间模型进行图像中的人体皮肤检测。

说明：预处理自定义数据集视频以进行深度假检测

说明：YOLOMobileVision使用YOLOv8在移动设备上使用相机进行实时目标检测和距离估计。它基于Ultralytics的YOLOv8，并针对移动使用进行了优化。

说明：视频到幻灯片转换器

说明：用于训练和可视化Haar Cascade模型的图形界面，使用OpenCV库开发。

说明：一个手动实现的卢卡斯Kanade对象跟踪器，用于跟踪汽车直升机着陆点。（尚未完成）

说明：一种块匹配立体视觉算法的实现。

说明：IE Fitizens公司项目