说明：BP神经网络简单示例，经典范例，数据可以在为微信公众号上获取

说明：bp神经网络技术，MATLAB编写的，非常好用

说明：BP神经网络的代码，已写好，可直接使用，十分方便简洁

说明：一种基于蚁群算法优化的BP神经网络，具有较好仿真效果。

说明：遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合

说明：BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

说明：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

说明：使用matlab编写了BP神经网络的实现过程，包括训练过程代码，代码简洁，运行稳定。

说明：本段代码为BP神经网络的代码，我自己是用来进行车速预测的，。

说明：遗传算法优化bp神经网络（阀值权值，网络训练，网络预测）

说明：一个BP神经网络例程，包含数据文件及脚本文件

说明：bp神经网络，含数据集，训练代码和测试代码

说明：润滑油智能分析系统中BP神经网络结构的设计

说明：毕业设计的神经网络程序，亲测有用，可以很好的实现预测功能

说明：创建bp神经网络，实现对车辆速度进行预测的matlab程序

说明：包含BP神经网络的原理算法模型，并使用BP神经网络对数据进行分类

说明：以PPT的形式详细介绍了，bp神经网络用于预测的过程，给matlab神经网络预测提供一种较好的编程思路。

说明：粒子群算法优化的BP神经网络与传统BP神经网络对比

说明：负荷预测对电力系统控制、运行和计划都有着重要意义。

说明：Matlab的BP神经网络（Back Propagation Neuron NetWok）源码

说明：针对普通神经网络模型确定滑坡易发性评价指标权重及易发性制图精度不高的问题，提出了一种新的 权重确定方法和滑坡易发性评价模型。将BP 神经网络模型和MIV 理论相结合，获取最优隐藏节点数，优化 神经网络模型。在此基础上，综合BP 神经网络连接矩阵和MIV 值确定滑坡易发性评价指标权重，构建滑坡 评价模型。将评价模型应用于龙南县滑坡易发性制图，并利用ＲOC 曲线对评价结果进行了检验。结果表明: MIV － BP 模型具有较高的精度( AUC = 0． 820 4) ，在滑坡空间预测中具有更高的准确性和较大的应用潜力。

说明：利用遗传算法对BP神经网络优化，获取神经网络连接权值的最优值，带有算例DATA。

说明：人工智能，bp神经网络，，，，，，，，，

说明：BP神经网络预测的算法，内含代码和数据。输入7维，输出1维，前面的35组数据进行训练，最后1组数据进行预测，曲线为神经网络的拟合效果。

说明：BP神经网络matlab源程序代码学习程序

说明：网络函数逼近实例1.首先定义正弦函数，采样率为20Hz，频率为1Hz 2.生成BP网络。用newff函数生成前向型BP网络，设定隐层中神经元数目为10 3.对生成的网络进行仿真并做图显示。 4.训练。对网络进行训练，设定训练误差目标为 1e-5，最大迭代次数为300 5.再次对生成的网络进行仿真并做图显示。

说明：该书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使 读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构 模型和基本设计方法，为以后的深人研究和应用开发打下基础。

说明：有关深度学习的Bp神经网络，matlab仿真结果

说明：BP神经网络代码，简单易懂，可直接运行，改输入输出数据即可

说明：matlab编程 BP神经网络预测代码 各处收集 花费了将近上百元