说明：闪亮app que emplea SVM sobre datos de entranamiento

说明：SVM应用程序

说明：本项目的目的是实现机器学习算法，并在实际数据集上比较它们的性能。

说明：手写数字识别

说明：Andrew Ng教授的斯坦福大学机器学习课程作业

说明：本课程所有分级作业

说明：通过Octave和Matlab学习机械加工

说明：基于序贯学习算法的拒绝选项

说明：在matlab中实现的wifi室内定位数据集的机器学习算法

说明：使用历史和当前数据预测股票未来价格的系统

说明：用Python3中的样本数据集实现不同的机器学习算法

说明：用Python实现的ML算法

说明：文本数据的情感分析算法的几个例子。

说明：机器学习和模式识别项目库

说明：手写数字分类使用-KNN-Multicals_Perceptron-SVM，

说明：在由标记的tweets组成的语料库上使用不同的模型（如SVM、NB、CNN和LSTM）进行情感分析。

说明：我使用机器学习技术开发了一个计算机辅助检测系统（CAD），包括灰度、中值滤波器、高通滤波器、Otsu阈值技术和PCA特征提取。混合分类器（SVM-KNN）提高了准确性，系统识别脑肿瘤的准确率为98%。

说明：心脏病描述了影响心脏的一系列条件。心脏病保护伞下的疾病包括静脉疾病...，

说明：内罗毕证券交易所价格预测，

说明：用于语音障碍检测，Little MA，McSharry PE，Roberts SJ，Costello DAE，Moroz IM。生物医学工程在线2007，6:23（26...，

说明：基因组生物学，

说明：确定最有效的机器学习模型，以确定潜在的捐助者。项目包括线性回归，感知器算法，决策树，朴素贝叶斯，支持向量机和集成方法。

说明：数据科学，

说明：传奇计算机视觉冠军识别器联盟

说明：Baybayin OCR软件包。这些算法旨在在字符、单词和块级别识别Baybayin文本。

说明：使用了一个python脚本，通过应用不同的机器学习算法（如Logistic回归、SVM、KNN、决策树和随机森林）来分类Titanic数据集（存活和未存活）。

说明：控制台应用于车牌识别。

说明：数据挖掘方法，，

说明：用R编写的机器学习算法的集合，涵盖各种监督和无监督机器学习算法。这些代码是作为我们的数据挖掘和知识管理课程的学术模块的补充。

说明：este repositorio se encuentra el Trabajo de Fin de Máster de la Titulación Máster En Ciencia de Datos por la Universitat Oberta de Catalunya。