说明：一系列Jupyter笔记本电脑，使用Scikit Learn、Keras和TensorFlow指导您学习Python中的机器学习和深度学习的基础知识

说明：葡萄酒质量预测

说明：CS231n的任务：用于视觉识别的卷积神经网络（斯坦福），

说明：该存储库包含Mohsen Ansari博士在2023年春季学期教授的机器学习课程的实践作业...，

说明：关于在黑盒模型上使用ILASP作为后hoc方法的实验项目，其中我们还研究和探讨了技术创新...，

说明：该存储库包括文档良好的代码、示例数据集以及模型训练和评估指南。它旨在充当...，

说明：冠状病毒病（COVID-19）大流行可视化和预测，

说明：基于SVM的乳腺癌检测。

说明：支持向量机ML模型的实现，通过贪婪搜索进行训练，

说明：文献中很少有研究涉及层次分类上下文的特征选择。

说明：使用特定的机器学习，根据血糖水平、怀孕次数、BMI等特征预测人的糖尿病...，

说明：在本笔记本中，我们使用机器学习技术分析和分类新闻文章，包括Logistic回归、朴素贝叶斯、Sup...，

说明：本Python笔记本演示了支持向量机（SVM）在MNIST数据集上的分类任务的应用。该笔记本涵盖了数据预处理、超参数调整和使用PCA的降维。

说明：基于NLP的印尼tweet情感分析的多类分类任务

说明：游泳池中的卫星检测和图像分割项目作为图像处理课程的最后一个项目实施。，

说明：i386和AMD64的一系列体系结构标头，

说明：弹性搜索引擎，

说明：基于SVM的手写图像识别

说明：Medical image computing (MIC) is an interdisciplinary field, there are three essential medical image analysis techniques: medical image enhancement (MIE) and medical image segmentation (MIS).|医学图像计算 (MIC) 是计算机科学、信息工程、电气工程、物理学、数学和医学交叉的交叉学科领域。在 MIC 领域内，存在三种基本的医学图像分析技术：医学图像增强 (MIE) 和医学图像分割（MIS）。

说明：Medical image computing (MIC) is an interdisciplinary field, there are three essential medical image analysis techniques: medical image enhancement (MIE) and medical image segmentation (MIS).|医学图像计算 (MIC) 是计算机科学、信息工程、电气工程、物理学、数学和医学交叉的交叉学科领域。在 MIC 领域内，存在三种基本的医学图像分析技术：医学图像增强 (MIE) 和医学图像分割（MIS）。

说明：免费ML阅读资源简编，

说明：在这个项目中，我将利用支持向量机（SVM）的强大功能来揭示定义字符串的难以捉摸的决策边界...，

说明：一种线性的两类支持向量机模型，该模型将方向意图信号解码为“左”或“右”给定的......数据集...，

说明：关于人脸变形生成和检测的一系列python脚本，

说明：FUM计算智能SVM模型，，

说明：一组ML算法在MATLAB中的实现

说明：使用给定的数据集，根据数据集中包含的某些诊断度量，诊断性地预测患者是否患有糖尿病。

说明：该存储库已过时，请参阅，

说明：该项目是libsvm库的Nim包装器，

说明：使用R e1071或svmpath包从OCaml访问Linear或RBF内核SVM，