说明：一个通用而强大的框架，用于创建具有各种选项的自定义汇总。我们的框架支持EVM、SVM和基于CosmWasm的汇总

说明：使用三种机器学习算法（Logistic回归、随机森林和SVM）进行糖尿病预测

说明：该项目重点是使用机器学习和自然语言处理技术对Amazon产品评论进行情感分析。

说明：该项目旨在确定对意大利司法拍卖所涉资产的描述所产生的文本进行分类的最佳模式。所采用的模型包括传统模型，如Logistic回归、朴素贝叶斯、SVM和XGBoost，以及神经网络模型，如Fasttext和XLM-Roberta。

说明：优化的Solana虚拟机集成，用于高性能汇总。

说明：臭氧数据集PCA SVM与CART

说明：优化事务、数据块管理和批处理。集成DA流程，确保无缝结算层交互，并提供强大的验证。专为高吞吐量和可靠性而设计。

说明：该项目是一个基于传递推文的情感分析模型

说明：该项目旨在确定对意大利司法拍卖所涉资产的描述所产生的文本进行分类的最佳模式。所采用的模型包括传统模型，如Logistic回归、朴素贝叶斯、SVM和XGBoost，以及神经网络模型，如Fasttext和XLM-Roberta。

说明：基于机器学习的心脏病检测

说明：MSU-CMC-SP机器学习实习

说明：Classica o de faixa etária a partir de requisi es na plataforma eSIC。

说明：该存储库包含论文《使用听觉和文本信息自动评估口语技能》（Eleftherio，2021）的实现代码。

说明：使用PySpark和mongoDB进行COVID-19疫苗推文情感分析。

说明：从头开始的机器学习算法

说明：出勤_系统_计算机_视觉

说明：神经网络SVM

说明：Web数据应用程序usando机器学习，Python e Streamlit

说明：使用ML算法进行分类的监督学习。

说明：金融研究生项目（Fintech）

说明：威胁_TEXT_DETECTION_USING_CNN_LSTM_BILSTM_XLMROBERTA

说明：遗传风险预测的机器学习方法。我应用了一种改进的XGBoost算法和一种迭代SNP选择算法来解决这一问题...

说明：情绪检测

说明：在这个项目中，我使用支持向量机和决策树算法来预测患糖尿病的可能性，并比较不同算法在同一数据集上的性能。。该项目包括清洗和预处理、分析、训练、评估和可视化阶段

说明：基于移动传感器的用户行为预测模型

说明：数据科学统计学

说明：CSCE 4205 5215：机器学习，2023年秋季

说明：具有最优参数的Hoax分类模型（和交叉验证）

说明：全链游戏和自治世界的高性能、可组合框架

说明：提出了一种利用径向核训练支持向量机（SVM）模型生成交互式三维模型的跨平台AR可视化方法...