说明：deep learning book 作者Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville

说明：Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features

说明：d2l-pytorch工具包 深度学习工具包

说明：深度学习入门介绍,适合于刚入门的朋友对深度学习有一个全面的了解

说明：一个Deep Q-Learning算法的简单示例

说明：无论是设计算法，准备和标注数据，还是生成代码并部署到嵌入式系统，只需短短几行 MATLAB? 代码，就可以在工作中应用深度学习方法。

说明：经典的深度学习教程，由浅入深，循序渐进，值得一看。

说明：python语言基于paddlepaddle深度学习框架入门深度学习 第5章：推荐系统实现

说明：python语言基于paddlepaddle深度学习框架入门深度学习 第二章：分析深度学习中模型框架结构以及每个部分的性质

说明：Tensorflow in a nutshell

说明：卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习（deep learning）的代表算法之一。这是C++实现的卷积神经网络源码，识别手写阿位伯数字（以MNIST集为例），很容易改为识别汽车牌照的CN版本源码。

说明：很好地关于神经网络和深度学的书，我一直在学，很有用

说明：Offical Implementation of DeepMind papers

说明：beam forming with deep learning by using matlab

说明：heart desease prediction using deep learning

说明：深度学习的快速发展，使得其变得越来越热门，本书是学习pytorch的一本极好的入门书。

说明：models for sentiments analysis

说明：Dynamic resource allocation dqn

说明：Deep reinforcement learning algorithm

说明：Deep learning code basic

说明：Two layer deep learning using softmax.

说明：deep learning with python 一书中部分例子

说明：matlab深度学习工具包,包含多种程序

说明：深度学习介绍，以及对知识点的总结，是不错的学习资料

说明：推荐书籍：神经网络与深度学习 深度学习（Deep Learning）是近年来发展十分迅速的研究领域，并且在人 工智能的很多子领域都取得了巨大的成功. 从根源来讲，深度学习是机器学习的 一个分支，是指一类问题以及解决这类问题的方法.

说明：深度学习入门书籍，书中代码可以在github上下载，方便学习和应用。

说明：论文 3D Appearance Super-Resolution with Deep Learning

说明：R数据科学入门书籍,详细讲解如何使用R做数据挖掘

说明：神经网络与深度学习中文版，很好的学习人工智能和深度学习的入门参考书