说明：Deep Learning With Python_中文版 --本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。

说明：该书从一线工业界讲述了深度神经网络的基础、训练、泛化，以及 CNN、RNN、RL，还包括注意力机制、GAN 等最新主题，以及 AlphaGo Zero 等应用。

说明：Deep Residual Learning for Image Recognition图像识别的深度残差学习

说明：【转载】【非原创】深度学习论文，欢迎来学习

说明：This is an example of how the Deep learning tool can help the super resolution process

说明：Matlab codes for deep learning

说明：Constallation Classification using Deep learning

说明：a simple CNN for matlab , deep learning tools

说明：Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising -- a Github repo

说明：深度学习圣经读物，包含深度学习方法介绍。以及KDD CUP 2009竞赛论文集。

说明：UFLDL教程配套开源代码-deep learning 入门资料

说明：deep learning algorithm

说明：本课程包含许多练习，要求您模拟Matlab代码，生成新的代码，以及生成图形化的插图和问题的答案。标有**的练习是可选的，在时间有限时可以跳过。

说明：深度学习工具箱，包含据多个深度学习方法，有数据不过解释少，需要自己看

说明：基于MATLAB的深度学习资料，高清版原版书籍

说明：一个深度学习的算法和优化，非常具有借鉴的代码，很有效果。

说明：Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛的《深度学习》中文版。 这本书首先讨论了机器学习的基础知识，从学术角度讲解了有效研究深度学习所需的应用数学（线性代数，概率和信息论等）知识；在此基础上，本书进一步讲解了深度学习算法和技术的相关知识；在最后一部分，《深度学习》这本书主要讲解了深度学习领域当前的研究趋势以及正在发生的变化。

说明：深度学习的相关资料 喜欢的小伙伴可以赶快下载啊 抓紧 我要入会员

说明：深度学习入门,全连接网络，卷积神经网络，rnn,基本知识全覆盖

说明：automatic character detection neural network and deep learning

说明：基于LSTM的时间序列数据预测，LSTM参数设置在config中。运行环境为pycharm 可直接运行run.py

说明：Neural Network and deep learning codes

说明：出自 Goodfellow、Bengio 和 Courville 三位大牛之手的《深度学习》（Deep Learning）

说明：Python deep learning hyperspectral

说明：deep learning book based on mathlab platform

说明：pro-deep-learning-w-tensorflow-master

说明：神经网络与深度学习书籍，

说明：iDT算法是行为识别领域中非常经典的一种算法，在深度学习应用于该领域前也是效果最好的算法。由INRIA的IEAR实验室于2013年发表于ICCV。目前基于深度学习的行为识别算法效果已经超过了iDT算法，但与iDT的结果做ensemble总还是能获得一些提升。所以这几年好多论文的最优效果都是“Our method+iDT”的形式。

说明：深度学习Deep Learning for Massive MIMO CSI Feedback

说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN