说明：SVM对图像进行识别，实现多分类，例子来源于github

说明：利用SVM进行图像分类，可以有效的进行图像的分类，效果还可以

说明：SVM分类，可以实现对图像的分类，主要用于理解支持向量机

说明：简单的svm高光谱图像分类用于分类高光谱图像

说明：运用HOG和SVM完成对图像特征的分类，分类效果较好

说明：SVM支持向量机在图像分割中的应用，包含Matlab源代码和SVM所用函数。

说明：提供了一组衣领图像的特征，可以使用SVM来进行图像分类。

说明：SVM算法的线性分类，图像分类单幅遥感图像特征提取分类

说明：SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................

说明：MATLAB编写的GUI，包括以下功能： 1、提取图像纹理特征：灰度共生矩阵、自相关函数、分数阶傅里叶变换 2、线性、非线性样本分类：Bayes、Fisher、Perceptron、near、SVM 3、线性、非线性样本聚类：C_mean、ISODATA 结果图片可在界面中显示

说明：首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。

说明：师兄给的一套图像处理代码，包括预处理，图像融合，特征提取，组织电视别及校正，SVM分类等等，可以学习。

说明：对高光谱图像的groundtruth运用SVM方法进行分类，显示出精确度

说明：svm高光谱图像分类3D-CNN Hyperspectral Image Classification

说明：支持向量机，可以很好的对图像进行分类，测试可用。

说明：Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器

说明：支持向量机程序，采用MATLAB语言编写，可以用于图像分类。

说明：基于MATLAB平台，利用SVM（支持向量机）算法对图像进行分类等

说明：SVM的基本实现 ，对于二分类进行了很好的图像阐述

说明：基于hog特征的svm的图像分类识别，matlab程序

说明：该代码是基于HOG的图像分类检测，用于图像分类

说明：hog-svm-利用hog特征，用svm分类，图像分类

说明：利用基于普聚类的算法实现了图像分类，里面为matlab自带数据集测试，分类算法利用BOW+SVM

说明：利用局部二值模式（LBP）特征提取方法，svm分类器分类进行图像分类的matlab程序源码

说明：本科毕业设计，基于SVM的图像分类,代码齐全，可直接运行

说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量； 然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。

说明：将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。

说明：融合hog与lbp特征的图像分类，使用svm进行分类，最终给出运行混淆矩阵

说明：使用cnn提取图像特征，然后用SVM分类，此处没有给出训练集，另外imagenet-caffe-alex部分代码需要注意，需要下载的话把注释掉的代码打开