说明：mining application for ethereum

说明：Python for Everybody， 简单快速的Python入门教材

说明：BI is a technology system that provides intelligence techniques such as predictive analytics, to generate knowledge useful for better business decision-making.

说明：data mining for association rule mining

说明：Colection of algorithms for data mining

说明：Data Mining Task, Final exams

说明：data mining with cart algorithm

说明：对Excel表格的数据进行处理，输出Excel报表

说明：Microsoft Press Ebook Introducing Power BI

说明：本文件包含了数据挖掘相关课件资料，如果您正在学习或想要学习数据挖掘知识，欢迎下载。

说明：fuzzy subtractive data mining

说明：该数据包含1997年互联网用户的一般人口统计信息。 这些数据来自佐治亚理工学院图形和可视化部门于1997年10月10日至11月16日进行的一项调查

说明：Gpu Accelerated Data Minig

说明：rule discovery for cancer detection by particle swarm optimization in data mining

说明：《Python数据挖掘入门与实践》高清中文版 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。

说明：Python数据挖掘入门与实践 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。

说明：It is a free, open source MATLAB toolbox for symbolic data mining (SDM). It uses a biologically inspired machine learning method called multigene genetic programming (MGGP) as the 'engine' that drives the automatic model discovery process. GPTIPS is an acronym for Genetic Programming Toolbox for the Identification of Physical Systems. GPTIPS is a generic genetic programming toolbox for MATLAB - but the main intention of GPTIPS is to perform symbolic data mining. That is, to allow you to automatically discover empirical symbolic non-linear models from data.

说明：this is data mining source code in indonesia, with java programming

说明：cayyyy quyet dinh id3 - python

说明：1)数据集的目标是预测怎样的客户会对特定的保险产品感兴趣,5844个样本2)根据样本的身高体重,信道,心率,QRS,P_R间期等属性来判断样本是否心率失常以及病情的等级3)基于归一化植被指数的土地覆盖类（不透水、农田、森林、草地、果园、水）分类问题

说明：data mining algorithm implementation

说明：Using Data Mining in Optimisation of Building Energy Consumption and Thermal Comfort Management

说明：Comparative Study of Reactive and Proactive Routing Protocols

说明：Aco-Ant-Colony algorithm

说明：accord framework develop

说明：data mining algorithm fuzzy

说明：data mining algorithm audio

说明：分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。