说明：支持向量机分类，选用肺癌的例子，分类的效果较好。初学者可以根据数据特点自行改动部分参数即可。

说明：SML的类模型其实就是预处理加上两次GMM,但虽然这个代码原理清晰注释详细，但实际运行时发现仍然会有很多错误，比如上面提到的mvnpdf中协方差矩阵的问题，而且个人能力有限无法解决。因此在最后并没有使用上述列出的所有代码，而是采用了另一个版本的GMM算法，原理是一样的

说明：matlab lab SVM工具箱，matlab自带SVM功能不全，从网上下载的SVM工具箱

说明：SVM对图像进行识别，实现多分类，例子来源于github

说明：使用matlab自带的fitcsvm函数对鸢尾花数据集进行多元分类，其中同样包含了对数据进行预处理的PCA、LDA降维算法的代码可供选用。

说明：支持向量机分类回归，货运量预测算法例程，方便了解支持向量机分类原理

说明：SVM用于模式识别，主要用在分类和特征提取等方面研究。

说明：能够很好地实现SVM分类，可用于故障诊断、识别。文字识别等等

说明：在MATLAB平台上，简单SVM的分类代码实现

说明：matlab实现分类回归，优化后的c/g完成

说明：支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集

说明：SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................

说明：图像分割、支持向量机（SVM）的一个简单应用实例及matlab代码

说明：里面有MATLAB的SVM工具箱和基于wine的数据分类程序源代码，可实现数据的分类

说明：基于MATLAB平台，利用SVM（支持向量机）算法对图像进行分类等

说明：基于SVM实现非线性决策边界的绘制，包含机器学习内容，matlab代码完整

说明：SVM支持向量机的完整代码实现，matlab平台，主文件为ex6.m

说明：支持向量机实现分类识别，带有图形用户界面，有测试数据以及具体使用说明。

说明：基于matlab的SVM分类器的设计，hslogic

说明：使用matlab自带的函数实现的svm分类算法。

说明：该程序能够实现对于一个样本完成感知机，最小二乘法，凸优化方法解决SVM和matlab自带函数解决SVM的四种程序，并且通过修改部分参数可以完成不同效果。

说明：用matlab 做SVM分析,主要应用于红外光谱数据处理

说明：1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。 2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。 3. 训练一个SVM进行表情分类。 4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。 操作说明和系统描述请见ReadMe.

说明：svm for classfifcation

说明：利用svm对冰重进行拟合，调整参数，得到不同的拟合效果

说明：GA_SVM method in matlab

说明：svm线性分类器 .......................

说明：svm by matlab for classification problem

说明：SVM分类

说明：matlab svm library and example