说明：RD成像雷达干扰，基于MATLAB的成像算法，有关雷达干扰欺骗模型，sar成像，多普勒雷达

说明：对噪声信号先进行时域展示，然后求噪声信号相关性，检验是否符合高斯白噪声假设。

说明：marlab 噪声条件下的小波虹膜识别代码

说明：为图像分别加高斯噪声和椒盐噪声，采用中值滤波方法对受噪声干扰的图像滤波，窗口分别采用3*3,5*5,7*7；

说明：对受噪声干扰的图像进行均值滤波（简单均值滤波、加权均值滤波、阈值均值滤波）

说明：噪声仿真，分别添加高斯噪声，泊松噪声，椒盐噪声，并给出三维曲线图

说明：色噪声原理及matlab代码实现，matlab产生各种噪声的代码，自己写的，经验证是正确的

说明：lms算法仿真。实现设计信号，添加噪声，去除噪声。

说明：产生alpha分布的信号或者产生脉冲噪声

说明：高斯白噪声，，于白噪声，，高斯噪声 的区别

说明：各个语音研究中，几个比较有代表性的噪声，从而便与研究语音降噪性能。

说明：代码中含有各种生成噪声的MATLAB代码，如高斯噪声，椒盐噪声等

说明：加性噪声以及jakes信道模型的代码，对新手可以起作用。

说明：文件为通信系统中散粒噪声以及高斯有色噪声matlab建模

说明：高斯噪声并平滑。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。除常用抑制噪声的方法外，对高斯噪声的抑制方法常常采用数理统计方法。

说明：电力线噪声的建模，有色背景噪声和脉冲噪声的模型建立

说明：一个duffing模型，一个噪声模型，一篇duffing检测原理，。可检测不同频率的待测信号

说明：任务：设计一个4×2.5Gbit/s 长距离光纤传输系统，并利用OptiSystem 仿真验证。 要求： 1．采用波分复用技术，波长设置以100GHz 为间隔，频率分别为193.1THz、193.2THz、193.3THz、193.4THz，每个波长传输速率为2.5Gbit/s（NRZ），传输距离为300km。采用常规光纤，光纤损耗系数为0.25dB/km。 2．单通道光发送机最大输出功率为0dBm，光接收机的接收光功率不低于－26dBm，过载点为－10dBm。 3．可以采用EDFA 作为线路放大器，其中EDFA 的输入功率限制在－18～2dBm，最大输出功率20dBm，增益范围为13～25dB，噪声指数4.0dB。

说明：fxlms基本算法在有源噪声控制中的应用，有MSE曲线图

说明：SLAM出运动图像，可调整噪声、运动圈数及运动速度等各参数

说明：对图像加入噪声的效果比较，其中包含了椒盐噪声，高斯噪声等

说明：imcra方法的噪声估计，能较好的估计出噪声信号，用于学习交流

说明：广义S变换 作为小波变换和短时傅里叶变换的继承和发展， S 变换采用高斯窗函数且窗宽与频率的倒数成正比，免去了窗函数的选择和改善了窗宽固定的缺陷，并且时频表示中各频率分量的相位谱与原始信号保持直接的联系，使其在 PQD 分析中可以采用更多的特征量，同时， S 变换提取的特征量对噪声不敏感，因此，近年来众多学者纷纷采用 S 变换并结合其他分析工具应用于 PQD 的分析，产生了大量研究成果。

说明：产生高斯噪声，自己推导实现的两种方法，可用

说明：噪声中正弦信号的经典法谱分析，分析了周期图法和自相关法中窗长度、窗函数、信噪比对频率分辨率的影响以及周期图法、自相关法、Bartlett法和Welch法的比较。

说明：噪声中正弦信号的现代法谱分析，采用了直接法、间接法、Bartlett法和Welch法，分别分析了不同窗长度、不同窗函数和不同信噪比对谱估计的影响。

说明：仿真信号 进行卡尔曼滤波去除噪声 并用KNN算法实现定位

说明：采用BM3D去噪影像随机噪声，达到很好的去噪效果