说明：最有效地预测股票市场价格的项目

说明：的克隆，具有良好的Autotools支持，可在Windows、macOS和其他系统上正确构建。，

说明：肺监测的EIT图像序列，

说明：Holo Hilbert Spectral Analysis（HHSA）OpenMP版本：该程序可以执行Hilbert–Huang变换，然后执行HHSA。，

说明：集成经验模态分解（EEMD）及其完全变量（CEEMDAN），

说明：这是一个可以计算EMD EEMD的MATLAB项目

说明：EEMD、LSTM、时间序列预测、DO、深度学习

说明：台湾中央大学版希尔伯特黄变换，包含相关笔记和教程

说明：EMD/EEMD program,用于信号的分解，EMD和EEMD的MATLAB代码

说明：EEMD方法主要性质为它是通过加噪声然后对信号进行分解，其方法内容是首先给原始信号加入白噪声，待白噪声加入以后便是对这个原始信号进行EMD分解，通过多次分解得到每次分解的数据并对这些数据汇总求出平均值。

说明：EMD可以对一个信号同时将不同尺度（频率）的波动或趋势逐级分解开来，产生一系列具有不同特征尺度的数据序列称为本征模函数

说明：eemd特征分离的matlab程序，实验验证

说明：VMD代码，该程序对信号进行经验模式分解，可以用于故障信号处理，还可以与很对方法结合。如，排列熵，emd,vmd,等，包含VMD、EMD、EEMD工具箱，可用于变分模态分解、EMD以及EEMD谐波检测对对比分析

说明：e'e'm'd出现模态混叠现象我不是很理解有大神看看这段吗

说明：经验模态分解的优化，达到更好的去燥效果。

说明：集合经验模态分解（EEMD）源程序，内涵实例验证，亲测可用

说明：EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

说明：EMD及其一系列改进算法，具有去噪和信号分解功能。

说明：信号处理模式分解经典方法eemd，为emd的改进版本

说明：CEEMDAN和EEMD等去噪方法的合集

说明：对数据进行eemd计算，得到数据的时间序列

说明：EMD decomposition can be used for signal processing, is the source code of speech analysis and synthesis

说明：emd的m文件包，内容挺详实的，包括了emd，eemd，ceemda等，还有几篇示范论文

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。

说明：EEMD是对EMD的改进，通过加入高斯白噪声来避免模态混叠。。该方法主要是在信号中添加白噪声,以此来补充一些缺失的尺度,在信号分解中具有良好的表现。

说明：此文件中包括了EEMD源程序，并通过真实的轴承故障数据运用EEMD与小波降噪相结合的方法对信号进行消噪处理，降噪结果明显。

说明：基于EEMD优化的CEEMD功能，可实现CEEMD信息熵的获取

说明：对原始信号特征提取后输入人工智能网络进行训练，应用验证数据可得到输出，并进行最优估计

说明：EMD，EEMD源代码，可以做信号分析，Hilbert-Huang变换等信号处理项目。