说明：机器学习matlab这本书带的算法及例子

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说明：使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。

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说明：利用BP神经网络设计指纹识别算法，给神经网络提供每一模式类中的一些样本作为训练样本。BP网络经过学习，不仅能够识别已训练过的样本，而且能够识别未出现过的样本。利用神经网络的泛化能力，提高指纹识别算法的识别率，图像增强、提取指纹特征

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说明：BP神经网络的源代码，包括一些训练数据以及测试数据

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说明：BP神经网络的一个小例子，非常好，与大家分享使用。

说明：该代码用于神经网络初学者尝试手写数字识别代码

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说明：利用遗传算法对BP神经网络进行了优化，避免陷于局部最优解。直接修改data数据

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说明：一个简单的BP神经网络分类声发射信号的范例，对理解框架有帮助，不过结果不够严谨，不利于发表

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说明：BP神经网络轴承故障诊断，列举几种常见轴承故障信号，使用matlab编写BP神经网络进行诊断