说明：《深度学习》：这本书对各类读者都有一定用处，但我们主要是为两类受众对象而写的。其中一类受众对象是学习机器学习的大学生（本科或研究生），包括那些已经开始职业生涯的深度学习和人工智能研究者。另一类受众对象是没有机器学习或统计背景但 希望能快速地掌握这方面知识并在他们的产品或平台中使用深度学习的软件工程师。 深度学习在许多软件领域都已被证明是有用的，包括计算机视觉、语音和音频处理、 自然语言处理、机器人技术、生物信息学和化学、电子游戏、搜索引擎、网络广告和 金融。

说明：白话深度学习与TensorFlow.pdf 入门深度学习

说明：matlab深度学习工具箱，可用于卷积神经网路

说明：无人机根据环境变化进行实时路径规划 深度强化学习

说明：LMS optimized with deep learning for tracking incoming radio wave angle

说明：《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

说明：《深度学习》一书由Ian Goodfellow / Yoshua Bengio所著，人民邮电出版社出版发行。

说明：Deepmask算法基于Torch的实现。用于实例分割。

说明：faulty rail identification using deep algorithm

说明：使用Matlab深度学习工具箱-迁移学习

说明：使用Matlab深度学习工具箱-googlenet 图像分类

说明：matlab神经网络工具箱-特征可视化demo

说明：吴恩达深度学习第四周课程代码，希望大家能从中有所收获

说明：各种机器学习方法的源代码，包括决策树、随机森林、神经网络等

说明：深度学习基础的一本全英文的书，英文水平好的可以读一下，从ALLTIBOOKS上下载的，现在越来越不好下载了。

说明：mannint grokking deep learning

说明：Deep Learning Codes for matlab and python

说明：Implementation of a deep neural network training example based on mnist training data. Without frameworks, at C++ and learning on the CPU.

说明：难样本选择，提高特征的辨别性，增加识别精度

说明：Git-Loss-For-Deep-Face-Recognition-master

说明：Tensorflow implementation for paper CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition

说明：A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition论文代码

说明：a simple program for social distancing

说明：经典教材《Deep Learning》，大牛Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville编写的

说明：deep learning stock prediction in python

说明：使用卷积神经网络处理时间序列，属于最新的处理模型，非常适合处理时间序列

说明：实现人脸检测，基于opencv实现人脸检测

说明：Deep learning training by Denoising-Autoencoder-master image processing