k-means+BOF.zip - 文件夹sourcePictures是采集的图片库，里面有五类图像：飞机，铁塔，游轮，摩天轮，桥。
文件夹testPictures中是用来检索的图片；
需要大家做的就是将sourcePictures文件夹中所有图片的路径都读到img_paths.txt文件中，因为里面的路径是我电脑上的存储路径，所以需要大家再自己操作一遍，使用自己电脑上的存储路径，方法也很简单，这里提供一个链接：
读取指定文件夹中所有文件名以及文件路径
最后运行do_demo.m文件就可以了，大概半个多小时就能出结果。
每个文件的作用里面会有注释，大家也可以按照自己需要更换图片库或者参数等等。,2020-09-24 15:28:31,下载0次
颜色直方图相似性测试.zip - 根据图像直方图来比较两幅图像的相似性。 比如有图像A和图像B，分别计算两幅图像的直方图，HistA，HistB，然后计算两个直方图的归一化相关系数（巴氏距离，直方图相交距离）等等。,2020-08-01 14:13:50,下载0次
matchSIFT.zip - 基于图像序列的单目三维重建，运用运动恢复结构，SIFT算法等,2020-07-17 13:11:57,下载4次
迁移学习.zip - 中科院王晋东的转移学习讲解ppt具有丰富的转移学习材料代码连接，值得学习。,2020-06-05 22:08:08,下载9次
MSRF.zip - 基于多尺度随机场模型MSRF图像分割算法,2020-05-16 21:02:00,下载2次
watershed_demo.zip - 对于含有连接物体的图像的分割，控制标记符的分水岭方法将会是一个很好的解决方案。,2020-04-13 13:47:55,下载3次
line-efficientLBP.zip - LBP特征提取算法，用于提取图像中的线条，以进一步做检索或识别。
GRAY.rar - 识别线条的程序，自己的原创，能识别各种颜色的线条
k-means.zip - 该程序用于提取图像的特征点，用特征点进行图像检索，找出相似图片，可用于图像重复片检索
RS-analysis.rar - 遥感分析，一是目视解译，二是计算机信息提取，计算机提取包括自动分类、纹理识别、图像分割、还有面向对象的信息提取等等
Image Classification Example.zip - python实现用SIFT+K-MEANS+SVM图片分类
siftSVM.rar - SIFT特征提取和SVM分类相结合进行图像识别，提高识别准确率
SVM_image_block_segment.rar - SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑、水体、植被等。
bow-sift.rar - 实现图片的sift特征的提取，并能够进行聚类，生成词典。并且附带详细的注释及说明。我们现在的图片有关sift的，都是使用此代码。绝对可用。对初学者和开发者都有很大的帮助。
matlab.zip - 适用于SIFT图像特征提取、K-means生成聚类、SVM图像分类
Image-Classification-master.zip - 图像分类程序，此图像分类采用 SIFT + Kmeans 聚类的方法，然后调用 MLP 对其特征进行分类处理，速度实现比较快，正确率高
PG_BOW_DEMO.zip - 图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。
其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了，面试中也经常问到我这个问题，不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题？
用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模型描述了，就可以用SVM训练分类模型进行分类了。
在这里除了用SVM的RBF核，还自己定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。因为很多论文说这个核好，并且实验结果很显然。能从理论上证明一下么？通过自定义核也可以了解怎么使用自定义核来用SVM进行分类。
clustering.rar - 一种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像
特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。
fruitvegtablerecognition_svm.rar - 基于K-means算法和SVM算法对不同种类的水果蔬菜图像进行分类识别，算法识别率较高。
yuandaima.rar - 以多光谱数据为原始数据，通过空间变换、滤波、融合、纹理及图像处理等手段，提取遥感图像多维、多尺度特征，最终建立面向目标检测、识别和分析的特征空间，并使用NASA的实测数据对方法的性能进行验证和分析。
code.zip - 本程序主要描述了几种彩色图像的特征提取的方法，包含颜色、纹理、的特征提取，还有图像的分割、sift特征点的提取与匹配。
image-analyss_fractaldimension.rar - 作为一种优秀的纹理特征提取技术，多重分形谱插值方法被提出用于图像的特征提取和分类。
常用纹理特征提取方法_MATLAB.rar - 常见的基于纹理特征提取方法，如高波，LBP算法
植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）.zip - 植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）
该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。
train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练
test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别
colorMom.m 颜色矩特征提取
Gabor_palm.m gabor纹理特征提取
SpeechRec.zip - 语音识别，运用DTW算法，UI界面显示。
Charles Li Multifractal1.0.zip - 多重分形 MATLAB程序，可用于股市分析，材料学、医学、岩石物理等领域。