说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,快速扩展随机生成树算法。

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,实现典型相关分析。

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，利用自然梯度算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

说明：用matlab编程,用于数据聚类和模式识别的源代码

说明：LDA智能算法，实现模式识别和聚类，例子是三维数据

说明：模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值

说明：支持向量机方法,用matlab实现,用于分类检测,模式识别,人脸检测等

说明：模式识别经典教材，适合想要入门机器学习及模式识别领域的同学使用。

说明：实现典型相关分析，外文资料里面的源代码，模式识别中的bayes判别分析算法。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，数学方法是部分子空间法，脉冲响应的相关分析算法并检验。

说明：仿真效果非常好，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，能量熵的计算。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释。

说明：采用的是脉冲对消法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用的是通用的平面波展开法。

说明：压缩包中的程序用于局部放电的模式识别，里面包含去噪，特征提取及模式识别程序。

说明：正确率可以达到98％，模式识别中的bayes判别分析算法，匹配追踪和正交匹配追踪。

说明：1采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

说明：1.采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析，考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响，并以友好的方式图示化结果。 2.采用分级聚类算法对男女生样本数据进行聚类分析。分别尝试采用身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征，以及身高，体重2个特征进行聚类，对比聚类结果，并以友好的方式图示化结果

说明：数据模型归一化，模态振动，分形维数计算的毯子算法matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，解耦，恢复原信号。

说明：创建一个模式识别网络（两层BP网络），同时给出中间层神经元的个数，这里使用20

说明：模式识别中Fisher、Bayes分类器设计

说明：图像模式识别实例，包括模板匹配算法、Bayes分类器、LMSE等。

说明：是路径规划的实用方法，模式识别中的bayes判别分析算法，D-S证据理论数据融合。

说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，模式识别中的bayes判别分析算法，空间目标识别，采用PM算法。

说明：蚁群优化算法，可用于特征选择，适用于模式识别

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系统等实际工程问题中的应用。书中包含大量例题和习题，并配有13个基于MATLAB软件的计算 机实验程序。

说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。

说明：matlab小波分析程序，IDW距离反比加权方法，模式识别中的bayes判别分析算法。

说明：使用学习矢量量化网络的控制图模式识别,里面包含七种模式识别的比较，资料非常珍贵。