说明：支持向量机（SVM）是模式识别中很常用的方法，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势

说明：模式识别 MATLAB代码 仿真实现 算法

说明：模糊模式识别matlab仿真全书的源程序，全书的源代码

说明：matlab实现模式识别中的几乎所有算法，希望能为模式识别初学者提供帮助

说明：模式识别作业3，使用matlab完成，遥感院作业答案

说明：模式识别作业2，用matlab完成，遥感院的作业答案

说明：模式识别每一章的小作业，采用matlab完成

说明：模式识别中knn和svm的使用，用到matlab的fitcknn和fitcsvm

说明：BP神经网络的简单实现，可以通过输入跟参考值进行模式识别。

说明：统计模式识别中，几何分类方法的H-K分类算法

说明：BP神经网络，用于分类和预测。也即模式识别和曲线拟合，是用matlab编写实现

说明：可以有效方便地对原始数据进行自适应分解，广泛用于故障诊断和模式识别等方面的特征提取。

说明：模式识别特征提取中的独立成分分析算法的matlab源码

说明：模式识别与人工智能中k均值算法的matlab源码

说明：模式识别中的Expectation maximization算法的matlab源码

说明：模式识别中AdaBoost算法在matlab中实现

说明：SOM神经网络，Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域中得到广泛运用。

说明：模式识别中的感知器算法在MATLAB中的实现案例

说明：利用MATLAB7.0进行仿真《模式识别》中的线性判别分类，案例

说明：TLD模式识别算法是美国萨里大学一名研究生编写的模式识别和目标追踪的算法，有很好的性能，对学习模式识别有很大的帮助。

说明：应用小波神经网络进行模式识别的MATLAB源程序

说明：模式识别matlab英文原版。高清。特别适合模式识别、数据挖掘专业初学者。

说明：基于人脸人眼定位，属于模式识别范畴中的脸部识别

说明：IOSDATA & kmean的模式识别分类的实现代码，属于原代码，编程语言MATLAB。

说明：模式识别重要分类器SVM工具箱，采用matlab实现

说明：模式识别作业。用长宽比算法进行模式识别，用在船只自动识别系统上。

说明：许国根《模式识别与智能计算法的matlab实验》的全书程序和部分数据。

说明：模式识别课小作业 聚类cmeans matlab实现

说明：模式识别课小作业 简单感知器matlab实现

说明：经典的k均值聚类算法，用于无监督学习和数据分类，广泛应用于数据处理和模式识别领域