说明：数据挖掘必备，matlab源码，模式识别多种分类器汇总，测试均能通过

说明：通过matlab代码，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，预报误差法参数辨识-松弛的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，供做算法研究人员参考，车牌识别定位程序的部分功能。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，独立成分分析算法降低原始数据噪声，保证准确无误，是学习通信的好帮手，多抽样率信号处理。

说明：研究生时的现代信号处理的作业，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有借鉴意义哦，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，毕业设计有用，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有详细的注释。

说明：内容是交通模式识别的大作业，包含了具体的代码

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，llWdaqx参数应用小区域方差对比，程序简单，是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，clGKPeT条件包括调制，解调，信噪比计算，包含优化类的几个简单示例程序。

说明：高斯混合模型，模式识别。matlab源码实现分类

说明：神经网络 聚类分析 模式识别 非线性模式识别 反向神经网络

说明：深度学习matlab工具箱，已经测试通过的源码，可以应用在图像识别、模式识别、语音识别等领域

说明：隐马尔可夫模型，机器学习以及模式识别的初步学习方法，效果较好

说明：统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中

说明：模式识别，非监督聚类分析分类方法，含完整Matlab程序。

说明：按照模式识别一书，实现k均值聚类的matlab版本代码

说明：模式识别中，运用最大最小算法对输入的点进行分类（有界面）

说明：可以分别设置度量距离的KNN分类器，有欧式和马氏距离。对模式识别十分重要的作用，有着较好的分类效果，可以帮助新手更好的理解KNN原理，对人脸识别有着很好的演示作用。

说明：可以demo的KNN分类器，对模式识别十分重要的作用，有着较好的分类效果，可以帮助新手更好的理解KNN原理，对人脸识别有着很好的演示作用。

说明：南京大学的多类标签KNN分类器，对模式识别十分重要的作用，有着较好的分类效果，可以充分利用类别信息。

说明：用SVM算法实现的白酒分类模式识别的源代码，可以嵌入自己开发的应用程序，使用matlab的SVM工具箱实现的

说明：基于图像的模式识别的简单的BP人工神经网络的进行的简单的分类

说明：matlab pattern recognition tools模式识别工具源代码

说明：决策树的判别，用于机器学习与模式识别，matlab源代码。

说明：PCA人脸识别，用于机器学习及模式识别课程。matlab源程序。

说明：实验一：基于LMS算法的“苹果-橘子”分类问题 实验二：基于LMS算法的T-G-F字符识别问题 通过以上两个实验，了解ADALINE网络的结构及计算机制，掌握LMS算法，并会利用该算法来解决简单的模式分类问题。1， 学习ADALINE网络的基本结构及其学习机制，并在Matlab中实现 2， 分别对上述两类分类问题进行实现，并根据实验结果完成实验报告

说明：模式识别中的贝叶斯分类器算法的实现及结果展示。

说明：模式识别相关算法的matlab实现，其中包括人工神经网络、非线性支持向量机以及近邻分类。

说明：matlab模式识别与智能算法，源码，程序已附上

说明：fisher 和bayes判别分析方法，主要用在光谱数据模式识别的，可对可见近红外光谱进行类识别，matlab2014a可以使用，其他不知道

说明：模式识别作业，matlab PARZEN窗函数

说明：模式识别与智能计算（杨淑莹）大量源码，不容错过

说明：模式识别书本，《模式识别》教材(边肇祺)，扫描版