说明：通过引力搜索算法，进行支持向量机参数优化。实现模式识别和趋势预测。

说明：模式识别 Fisher线性判别代码 学习已知类别样本，对未知类别样本进行判别

说明：简单地实现了一、二、三维的K均值聚类，效果还不错，适合初步学习模式识别的同志们

说明：模式识别工具箱，prtool5.0,包含使用说明，非常好用。

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

说明：描述模式识别的一般方法和技巧，快速入门了解一些简单模式识别的知识理论

说明：patten classfication

说明：模式识别，手写数字识别gui部分，包括样本

说明：BP模型被广泛地应用于模式分类、模式识别等方面．但BP算法收敛速度慢，且很容易陷入局部极小点，而遗传算法具有并行搜索、效率高、不存在局部收敛问题等优点而被广泛应用．遗传算法的寻优过程带有一定程度的随机性和盲从性，多数情况下只能收敛到全局次优解，且有过早收敛的现象．为了克服遗传算法寻优过程的盲从性，将有监督学习的BP算法与之结合以达到优势互补、提高算法的稳定性和全局搜索能力的目的。

说明：利用此程序和vsial studio，可以对样本数据进行聚类处理，完成模式识别的一部分。

说明：mnist字符库识别功能完善效果好错误率低

说明：模式识别和机器学习中经典算法，最大期望EM算法的三个matlab算例

说明：这是一些常用模式识别算法的MATLAB代码，希望对大家有所帮助

说明：Pattern Classification 2nd edition 英文电子版

说明：作为我之前在神经系统退行性疾病分类中的探索的延续，我发现另一个有趣的数据集来自PhysioNet，其中93名帕金森病患者和73名健康受试者的对照组（296个样本）。 受试者在他们的脚下用8个传感器行走2分钟，并且力记录是100Hz的样本。 根据欧洲神经科学杂志上发表的论文，帕金森病患者在承受认知负荷时更有可能难以保持一致的步态。 在这种情况下，25名受试者在行走时减去数字。

说明：很好的练习题 关于模式识别 加强理解 模式识别期末试题

说明：[MATLAB R2017a模式识别与智能计算][辛焕平][程序源代码]

说明：半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性，因此，半监督学习目前正越来越受到人们的重视。

说明：模式分类，很好的一本资料，为以后的机器学习领域帮助很大

说明：这是北京航空航天大学计算机学院研究生课程PPT

说明：北京工业大学硕士学位论文六自由度机械臂控制系统设计与运动学仿真姓名:马江申请学位级别:硕士专业:模式识别与智能系统指导教师:孙亮0090501摘要摘要机械臂作为机器人..

说明：极限学习机对降维后的数据进行分类，是一种较好的模式识别方法

说明：可以实现K均值聚类。可以用于数据的分类，用于模式识别领域，数据的预处理等

说明：使用matlab语言编写感知机，对橘子跟苹果进行识别并分类。

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等

说明：图像分类， 特征提取， 模式识别，人脸识别，人脸识别

说明：脑电信号模式识别

说明：模式识别基本程序，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来获得）的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。