说明：模式识别的图像的贝叶斯分类 神经网络模式识别

说明：随机森林用于模式分类识别算法，包含代码和数据

说明：SVM进行模式识别，含代码和数据，可以使用

说明：pattern recognition chinese

说明：模式识别与机器学习 代码 prml code

说明：对人脸图片的识别。 注：来源其它研究人员的作品，这里仅转载分享！

说明：lintcode人工智能题库中商品识别题目代码，分数约0.58

说明：用bp算法实现模式识别，模式识别课程小作业

说明：各种算法的手写数字识别功能，可以学习借鉴，

说明：VM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

说明：SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

说明：1. 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（注明自己选定的参数情况）； 4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？

说明：数据：Sonar，Iris 方法：Fisher 线性判别分析法 测试方法：10 倍交叉验证法，或者 随机抽样法（10 次平均） 任务：编程实现采用 Fisher 线性判别分析法对 Sonar 数据，和 Iris 数据前两类进行降维，并利用阈值法对其进行分类，选用一种方法实现测试。

说明：模式识别matlab工具包,包含常见的模式识别方法的源程序

说明：非常适合初学者学习，是模式识别中的聚类算法，模糊计算，C均值聚类实现，程序可运行。

说明：K均值算法实现二维点的聚类，可以手动选择分的类别数

说明：利用多元正态贝叶斯判别函数的决策面方程，对样本数据进行分类，并绘制决策面

说明：卷积神经网络模式识别，用于课程设计报告，小组讨论

说明：模式分类一书第三章第四章部分证明题，及上机题代码

说明：一个神经网络你模式识别的例子--螃蟹识别，模式识别主要解决分类问题，由于分类问题的输出是离散的，而曲线拟合的输出是连续的，因此分类问题的解决方案会与曲线拟合问题的解决方案存在一些差异。

说明：电子科大matlab作业实例，可以进行参考

说明：最小二乘支持向量机 是一种比传统支持向量机分类能力更好的支持向量机

说明：通过轮廓法统计一个视屏里出现的人数，基于opencv和vs2017

说明：1.以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2.采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3.采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（注明自己选定的参数情况）； 4.采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？

说明：清华大学出版社出版的，张工学主编的，模式识别，本书为中文第二版，是模式识别领域的经典图书

说明：使用matlab将待旋转的图片按照一定的方式进行旋转

说明：模式识别课小作业，利用贝叶斯最小错误率预测，实现细胞正常不不正常的区分

说明：模式识别matlab工具包,包含常见的模式识别方法的源程序

说明：本程序用于基本的语音处理，主要是用来识别较短的语音信号，主要是端点检测，滤波，而后用了基本的语音处理方法DTW算法，进行改进并且处理的。

说明：模式分类与模式识别的经典教材，专业的翻译，适合对人工智能及深度学习感兴趣的同学。课程难度有点大，中文译本有助于理解与学习