说明：一种新颖的视觉跟踪算法，基于一个来自有区别训练的CNN的表示。算法中使用大量跟踪视频的ground-truth来对CNN进行预训练，以获得通用的目标表示。

说明：扩展卡尔曼 α-β滤波器 实现低虚警下的单目标跟踪

说明：目标跟踪算法HCF的改进版，将HCF中的VGG-19特征换成DenseNet特征

说明：经典目标跟踪领域mean shift算法，适合新手入门学习

说明：视频跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向，有着广泛的应用，如：视频监控，人机交互， 无人驾驶等。过去二三十年视觉目标跟踪技术取得了长足的进步，特别是最近两年利用深度学习的目标跟踪方法取得了令人满意的效果，使目标跟踪技术获得了突破性的进展。本文旨在简要介绍：目标跟踪的基本流程与框架，目标跟踪存在的挑战，目标跟踪相关方法，以及目标跟踪最新的进展等，此次资料能够帮助初学者对于这个领域有一个初步的认识。

说明：基于TLD的目标跟踪系统，亲测可用，基于matlab软件运行

说明：实时目标跟踪程序，goturn算法实现,希望有用

说明：物体运动的跟踪，比如行人和车辆等物体的跟踪

说明：kcf 相关滤波算法，是一种基于判别式跟踪酸法，将目标和背景区分开来

说明：MOT领域最经典的算法————SORT，多目标跟踪领域的RCNN

说明：孪生神经网络实现目标跟踪，可自行训练，跟踪率在15fps以下

说明：这是基于颜色特征的目标跟踪代码，编程语言为matlab。注释清晰，代码完整，下载解压后可以直接运行。

说明：这是基于Camshift的目标跟踪code，编程语言为matlab。下载解压后可以直接运行。

说明：检测骑自行车的人，随运动轨迹框出，适合刚接触运用opencv进行目标跟踪的编程爱好者参考

说明：基于相关跟踪的飞机识别和目标跟踪，matlab代码实现

说明：增强粒子滤波的多目标跟踪MATLAB实现 目标跟踪 滤波算法

说明：Kalman滤波器理论与应用——基于MATLAB实现配套程序

说明：radar target tracking

说明：利用扩展卡尔曼滤波进行目标跟踪的实例程序

说明：双基地MIMO雷达目标跟踪算法MATLAB

说明：粒子滤波实现目标动态追踪，后附注释。图像化的展示跟踪结果。

说明：基于扩展卡尔曼滤波算法在目标跟踪和距离测算中的应用

说明：通过KCF算法实现的目标跟踪，运行run_tracker.m前修改路径

说明：基于matlab的目标跟踪；可以实现跟踪视频中的小鸟

说明：多目标跟踪软件流程如下： 初始化函数 初始化轨迹对象 读取一帧数据 前景检测 根据位置进行卡尔曼预测 匈牙利匹配算法进行匹配 分配好的轨迹更新 未分配的轨迹更新 删除丢掉的轨迹 创建新轨迹 结果展示

说明：基于卡尔曼滤波的camshift算法，实现目标跟踪

说明：利用经典的目标跟踪模型，分别对CKF和UKF进行了仿真，为相关算法的研究提供了参考。