说明：基于帧图像序列的目标检测与跟踪，利用了图像分割融合的算法，有主函数可以直接运行，有数据集

说明：基于卡尔曼滤波的IMMF算法，运用了CA和CV模型，得到了目标跟踪图像和误差

说明：多目标跟踪 马尔可夫算法决策过程 2015经典算法

说明：交互多模型卡尔曼滤波算法是不确定环境下有效的动态估计方法。广泛应用在机动目标跟踪领域。

说明：通过基于一组目标模板找到具有最小重建误差的最佳候选区域，将稀疏表示应用于视觉跟踪。

说明：UKF滤波，用于目标跟踪，目标估计等，可用于非线性滤波

说明：目的：远程访问、控制。 选择：可人为制造受害者和寻找"养马场"，选择前者的基本上可省略扫描的步骤。 1．自动跟踪目标机屏幕变化，同时可以完全模拟键盘及鼠标输入,即在同步被控端屏幕变化的同时，监控端的一切键盘及鼠标操作将反映在被控端屏幕（局域网适用）； 2．记录各种口令信息：包括开机口令、屏保口令、各种共享资源口令及绝大多数在对话框中出现过的口令信息； 3．获取系统信息：包括计算机名、注册公司、当前用户、系统路径、操作系统版本、当前显示分辨率、物理及逻辑磁盘信息等多项系统数据； 4．限制系统功能：包括远程关机、远程重启计算机、锁定鼠标、锁定系统热键及锁定注册表等多项功能限制； 5．远程文件操作：包括创建、上传、下载、复制、删除文件或目录、文件压缩、快速浏览文本文件、远程打开文件（提供了四中不同的打开方式——正常方式、最大化、最小化和隐藏方式）等多项文件操作功能；

说明：sift特征用于目标跟踪的实现，使用了matlab语言编写。效果不错

说明：在visual studio2015/opencv3下的，camshift目标跟踪

说明：该程序是基于卡尔曼滤波器的图像目标跟踪，

说明：使用光流法实现目标跟踪，代码为matlab。

说明：对多目标识别跟踪，大家是可以进行改进，不断及优化啊啊啊

说明：基于多站纯方位粒子滤波目标跟踪系统，多个观测站，匀速直线运动目标

说明：目标跟踪代码，卷积例子滤波，加高斯建模的情况。

说明：在matlab中，对目标车辆进行轨迹规划后，采用单点预瞄法进行路径跟踪

说明：全面的HOG特征的参考文献， HOG特征多目标跟踪算法研究，基于改进HOG特征提取的车型识别算法

说明：对目标图像处理进行后，可以对目标进行追踪，卡尔曼滤波模型是目标追踪中常用的代码

说明：孪生网络实现视频目标跟踪 ，通过python语言编写，采用pytorch 框架实现。

说明：单目标跟踪meanshift(MATLAB)实现，包含图像序列

说明：Win10+VS2017+opencv3.4目标识别与跟踪。步骤为帧差法前景提取+卡尔曼滤波跟踪+匈牙利匹配。最终画出运动目标的外方框和路径

说明：对于非线性模型的跟踪预估问题，摒弃额对非线性函数进行线性化的做法，采用无迹变换处理均值和方差的非线性传递问题。

说明：使用EKF函数进行传统目标跟踪，算法简单易懂

说明：简单传统目标跟踪算法，使用UKF函数进行估计

说明：Gabor特征提取，使用python，输出为一个直方图。用于kcf的目标跟踪

说明：基于帧差法实现前景分割，时刻监控固定镜头前目标的识别与跟踪

说明：交互多模型卡拉曼滤波在目标跟踪中的应用。

说明：无迹卡尔曼滤波在匀速直线运动目标跟踪中的应用

说明：粒子滤波在目标跟踪中的应用，包括但不表纯方位角度观测系统及仿真程序。

说明：使用卡尔曼滤波器算法预测并跟踪目标轨迹的仿真程序

说明：智能监控平台的网站服务基于Flask开源框架，图像识别与信息提取功能则基于cv2和tensorflow等一系列相关的第三方库。以网页的形式进行人脸识别、目标检测、目标跟踪等，并且可以存储相关的操作记录、用户登录、管理员登录