说明：基于matlab，利用帧间差分法实现运动目标的检测，本代码适用于新版本的matlab，不用使用者重新修改。在MATLAB2014a编译通过

说明：在opencv平台上基于hog特征的对图片上的行人检测，并标出目标区域

说明：由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detection Data Set 和 Benchmark (FDDB)中评估它们。

说明：在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and HELEN)。我们进一步探讨RCPR的性能通过引入一个新奇的人脸数据集集中于遮挡，共由1007幅人脸图像组成，表示了大范围的遮挡模式。RCPR减少失败的案例通过在所有4个数据集上的half，同时，它检测人脸遮挡具有一个80/40 的准确率/召回率。

说明：主要完成的是目标的检测与跟踪，分别包括高斯模型检测与meanshift跟踪，实现了很多中方法，包括调试。

说明：本文主要是针对传统混合高斯模型运动目标检测算法的不足做出了一些改进

说明：关于运动目标检测基础算法，混光流法合高斯模型、均值法、及帧间差分法

说明：实现的动态目标检测程序，背景减除法background subtraction method

说明：本代码是发表于CVPR2015上一篇效果非常好的MBS的显著性目标检测的程序，很有参考价值

说明：采用meanshift算法对运动目标进行检测，文件完整，能够很好完成相应步骤

说明：Moving object detection by frame difference method是当前视频图像领域进行动目标捕捉的最简单有效的方法，核心思想是从视频中提取每一帧，并与下一帧做相关检测，通过相关系数提取运动的目标。

说明：有循环检测，周期性检测，用MATLAB实现的压缩传感，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：自己编写的红外小目标检测程序，利用红外小目标的统计特性，分别根据均值和方差来进行判断，速度快，效果好

说明：有关图像处理的，用于视频中的运动物体的检测和目标追踪。

说明：非相参积累的最优加权检测和起伏目标的非相参积累

说明：动目标检测，包括动目标检测理论，动目标检测器，目标检测公式

说明：计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行后续处理。此次课题的完成采用的是比较常见的数学软件matlab，其具有强大的工具箱。对处理图像这块具有很广泛的支持。

说明：对于视频运动目标的检测十分有效，采用的是帧差法

说明：检测蓝色圆形目标的matlab界面及代码，调用的笔记本自带的摄像头，与大家分享！

说明：实现了运动目标的检测和跟踪，使用背景差分法，帧间差分法、光流法和均值漂移的方法，能够实现很好的对运动目标的跟踪

说明：介绍光流法的定义，以及最经典的HS算法的算法步骤和仿真结果，并归纳总结光流法检测运动目标的优缺点。

说明：基于中值滤波的小目标检测算法代码，改变所处理图片即可，尤其适用于背景简单的红外小目标检测

说明：基于顶帽（tophat）变换的小目标检测算法代码，改变所处理图片的目录即可，尤其适用于背景简单的红外小目标检测

说明：混合高斯模型，目标检测，目标分割，区域标记

说明：可以提取一幅图中想要的目标，matlab小波分析程序，有循环检测，周期性检测。

说明：利用外接矩形描述人体目标，在Matlab里实现跌倒检测。

说明：光流法进行目标检测跟踪的代码，包含测试的图片以及具体的说明

说明：利用差分法，实现对运动目标的检测，提取轮廓等

说明：matlab源代码，基于帧间差分法的运动目标检测，包含说明文档。

说明：卷积神经网络应用的一些论文,用于目标检测和识别，像人脸，车标等