说明：用于目标跟踪的算法，目标识别，目标检测，目标跟踪

说明：KCF是一种鉴别式追踪方法，这类方法一般都是在追踪过程中训练一个目标检测器，使用目标检测器去检测下一帧预测位置是否是目标，然后再使用新检测结果去更新训练集进而更新目标检测器。而在训练目标检测器时一般选取目标区域为正样本，目标的周围区域为负样本，当然越靠近目标的区域为正样本的可能性越大。

说明：利用光流法在复杂场景下对运动目标进行检测

说明：利用混合高斯模型对一个图像序列或视频进行背景的去除，检测运动目标

说明：基于TensorFlow平台下的YOLO算法，可用于目标检测

说明：实现对所设计的目标特征标志的自主检测与目标轮廓的选取

说明：文件实现了目标检测，可以很清楚的区分前景和背景。

说明：windows下faster_RCNN 方法用训练好的model进行目标检测的测试工程

说明：SSD算法是目标检测与分类比较优秀的前沿算法，基于深度学习平台实现，最大的优点是速度快。

说明：c++版本的目标检测与跟踪，很好用，车辆行人都可以

说明：采用matlab编程，根据图像中纹理、梯度、亮度等信息提取图片中候选区域做目标检测，平均检测速度为30fps

说明：matlab 编写 红外弱小目标检测，适合在小范围小目标中做检测，本代码应调试完成，可以直接根据文件中readme.txt运行代码。主要原理是找到图片中最大峰值并予以表示出来。

说明：该程序实现了在无目标时使用背景差分法自动检测目标，当目标完全进入图像中后，改用meanshift方法对目标进行跟踪

说明：一种天文图像的目标点快速检测算法的源程序。

说明：SSD和faster rcnn都是目前比较经典的基于caffe深度学习架构的一种方法,是目前比较先进的目标检测方法

说明：基于matlab的行人检测代码 排名第2的目标检测算法：基于加州理工学院2009年行人检测的文章：Integral Channel Features（积分通道特征）

说明：一种改进的VIBE运动目标检测算法，属于背景差分法，能对不同环境的目标进行检测，能消除鬼影。

说明：利用opencv实现基于光流法的目标检测，可直接输入测试视频进行使用

说明：目前图像处理技术已经广泛应用于人们生产生活的各个方面，对于相关技术的研究具有广泛的研究意义和应用价值，本文中研究的主要内容为基于混合高斯模型的红外图像运动目标检测算法研究及实现。

说明：基于surf特征匹配运动补偿的侦查法目标检测

说明：一段交通测试视频，用于移动目标检测。RAR格式需解压缩。

说明：MSCNN多尺度rcnn的目标检测代码，可以实现多尺度的目标检测，具有多尺度的感受野

说明：用于目标的检测与跟踪，对于初学者很有用，能运行

说明：图像处理源代码，基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Kalman滤波的目标跟踪，基于模糊集的图像增强方法，基于蚁群算法的图像边缘检测。等等

说明：运动目标检测和跟踪,通过背景减法和帧差法检测运动目标，测试结果还可以，代码仍需调试

说明：了解目标检测和目标跟踪的基本原理和方法； 使用MATLAB对视频中的目标进行检测和跟踪

说明：对计算图像的LBP矩阵并具备旋转不变性，用于目标检测和识别

说明：目标检测测距测角，给有需要的人一点帮助。里面有三道题。