说明：基于CFAR的SAR目标检测。通过CFAR处理，可以保持信号检测时的虚警率恒定，从而使数据处理终端不致因虚警太多而过载

说明：可以打开视频文件或读取摄像头，通过训练好的RCNN进行金鱼的检测以及追踪。同时也可以自己训练需要检测追踪的物体。需要matlab2017以上版本。

说明：用帧差法实现目标检测，C++代码可直接运行。

说明：利用c++编程语言 实现数字图像的目标检测

说明：在opencv中，利用VC进行运动目标的检测及框选，效果良好

说明：红外小目标检测matlab程序 （转载）基于《Infrared Small-Target Detection Using Multiscale Gray Difference Weighted Image》编写的红外小目标检测

说明：基本的三帧差法进行运动目标的检测，可以在VS里完美的运行，是一个很好的学习案例

说明：在静态背景下的运动目标检测程序，在windows 7 系统下运行的MATLAB版程序代码

说明：fast-rcnn源码,可用于快速目标检测，如行人识别 车辆识别 车标识别

说明：目标检测与跟踪，识别图中想要识别的目标，并提取出来

说明：计算机视觉的应用，该代码可以用来实现目标检测的应用。使用matlab语言，方便灵活，易于实现。该文件内带有对应的图片集，可以非常容易的实现代码重现过程

说明：opencv图形库写的人脸识别、目标识别、视频目标检测。

说明：使用背景差分法实现一般视频的前景运动目标提取和检测。

说明：基于航天遥感图像的飞机目标识别，算法简单实用，检测率也不错。

说明：高光谱图像飞机目标检测研究，感觉不错，推荐！

说明：用连续性HNN做两张图像变化检测，运动目标的识别

说明：检测行人目标，利用特征算子sift和svm分类器构建

说明：目标检测首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。

说明：三个程序实现目标检测结果的评估，包括ROC曲线，AP值,Fmeasure的计算。

说明：采用MATLAB完成人脸检测，可实现在前景和背景差别较大的情况下完成检测，准确率较高，适用范围较广。

说明：用于检测视频中的特定目标，并保持动态跟踪，跟踪效果较好，算法复杂度较低。

说明：基于最小生成树实现的显著性目标实时检测，是文章Real-Time Salient Object Detection with a Minimum Spanning Tree的源码

说明：有关于目标检测的想法】，其中为一点有关于目标检测的算法

说明：yolo的keras实现。主要通过使用keras框架，来实现yolo下的目标检测任务。

说明：深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。

说明：这是sar图像目标检测的程序，里面有机场检测算法的实现，给各位分享，希望共同进步

说明：基于背景建模的运动目标检测程序，所用算法为VIBE算法

说明：视频中动态目标分析，采用OPENCV程序开发，能够快速识别动态目标，如马路上可以的目标车辆、安防监控中的可疑目标跟踪等。

说明：将规则人体目标轮廓记录在案，然后对含有人物的图像进行边缘检测，通过卷积滤波来检测是否含有人体存在！

说明：动目标跟踪与检测，跟踪效果很好，效率很高。。