说明：附件代码提供了一种目标检测算法，可以实现全局图像的目标检测，代码基于OpenCV

说明：sift特征点检测是图像识别，导航和目标检测的重要算法，也是图像融合的重要的基础。

说明：利用光流原理跟踪检测目标，实时更新目标的位置，效果不错

说明：MATLAB 对于小目标检测，绘制roc曲线

说明：通过fpga开发板控制ov7670摄像头检测目标 实现运动检测

说明：针对弱小目标信号提出的RXD异常检测算法，实现对目标的检测

说明：图书，机载多普勒雷达，有关地杂波建模，多普勒滤波，目标检测，各种工作模式都有介绍，外国著名图书

说明：Matlab多目标跟踪，在每帧中检测出移动的目标；将检测到的目标与之前正在跟踪的同一个目标关联起来。

说明：MATLAB，简单背景减法，简单帧差分，自适应背景减法，持久帧差分

说明：利用CFAR检测SAR图像中的高亮度目标。

说明：图像处理程序，基于K均值聚类的图像分割——灰度图像，基于中位数算法的运动目标检测

说明：介绍各种目标检测侧与跟踪算法，分析其主要思想和主要适用场景

说明：可以识别手势或者一些简单的图像，可以自己在云端训练模型

说明：OPENCV基于摄像头图像采集运动目标跟踪及人脸识别技术

说明：使用matlab语言，编写一个基于背景差分的运动目标检测matlab的小程序

说明：应用一个仿真实例对动目标信号的检测判决算法做了分析和验证。其中包括MTI，脉冲多普勒处理，CFAR自适应门限检测等。

说明：包括目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割、人脸检测、人体姿态估计

说明：这是一份目标检测与识别的代码，用于对目标的检测

说明：卡尔曼滤波器的各种实现，python代码，附带目标检测中bbox的卡尔曼滤波版本

说明：利用恒虚警检测概率检测方法（CFAR）添加了一定噪声的目标信号中目标的个数

说明：基于帧间差分法的视频目标检测系统 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪技术，在许多领域都有重要应用。使用帧间差分法设计并实现视频目标的检测系统

说明：Radar 动目标MTI检测器 雷达MTI动目标检测，里面包含所有动目标检测的滤波器，很实用，有不同系数的滤波器进行比较，滤波器可以直接使用

说明：偏振光谱成像对于目标识别的一些算法应用，识别率较高

说明：实现基于深度学习的多目标检测与跟踪，可进行相关了解与研究

说明：实现基于视频的多目标检测与目标跟踪，可进行了解和研究

说明：自用图像目标检测算法，结合SURF和BRISK，基于matlab

说明：在一个场景中，可以对移动的物体进行检测，使用的方法是帧差法，通过逐帧对比，来获得运动目标

说明：基于帧图像序列的目标检测与跟踪，利用了图像分割融合的算法，有主函数可以直接运行，有数据集

说明：使用CNN检测目标 基于Tensorflow目标检测API