说明：很不错的目标检测跟踪算法，给出了两个图像序列帧源，在test videos文件夹下面，直接运行demo_main.m即可得到检测跟踪的结果

说明：运动图像的目标检测，用的是MATLAB软件实现的。可以提供参考学习

说明：运动图像的目标检测，用的是MATLAB软件实现的、可以提供参考

说明：运动图像的目标检测，用的是MATLAB软件实现的

说明：实现一种运动目标检测，用的是MATLAB软件。可以参考学习

说明：实现目标检测的代码，前期还需自己搭建框架

说明：使用YOLO-V1算法完成目标检测，YOLO是一阶段的目标检测算法，其作者凭借独特的写作风格在IEEE上发表4篇YOLO系列paper

说明：可以检测行人和车辆，MATLAB的版本是R2017b，

说明：利用canny算子检测目标边缘，实测通过

说明：本文解决了在更现实的社交媒体场景下的假新闻检测问题。给定源短文本推文和相应的没有文本评论的转发用户序列，我们的目的是预测源推文是否是假的，并通过突出可疑转发者的证据和他们关注的词语来产生解释。为了实现这一目标，我们提出了一种新的基于神经网络的模型--图感知协同注意网络(GCAN)。在真实推文数据集上进行的广泛实验表明，GCAN的平均准确率比最先进的方法高出16%。此外，案例研究还表明，GCAN可以给出合理的解释。

说明：利用 MATLAB 设计经典的雷达数字信号处理。该系统具备对雷达目标回波的处理能力，能够从噪声中将目标检测出来，并提取目标的距离、速度、角度信息。教程分五节完成，主要包括： 第一节，雷达 LFM 信号分析； 第二节，脉冲压缩处理； 第三节，相参积累处理； 第四节，恒虚警 CFAR 处理； 第五节，目标信息提取处理。

说明：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，具体的说，就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别，跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理使之成为更加适合人眼球观察或传送给仪器检测的图像的一门科学，因要用到图像处理，故本人要对opencv要有所了解。

说明：32个脉冲调制的线性调频连续波发射信号，单目标回波信号中加入了距离时延与多普勒频移信息。数字下变频后再进行脉压与MTD处理从而检测出距离与速度信息

说明：用opencv+vs2015采用三帧差分法实现运动目标检测。

说明：对深度学习目标检测经典代码faster_rcnn添加了注释，方便大家学习。

说明：合成孔径雷达动目标检测 课程设计时用到的 很实用 适合初学者

说明：雷达动目标检测仿真，含脉冲压缩，mtd处理等

说明：检测骑自行车的人，随运动轨迹框出，适合刚接触运用opencv进行目标跟踪的编程爱好者参考

说明：展示了使用我们的数据集，一个合理的训练三维目标检测时，可以达到较高的精度 基于雷达的算法。

说明：用于分割任何图像，包括且不限于用于分割任何图像的目标检测和识别

说明：这是对2014 IEEE trans on GRS上的经典论文LCM的实现，还没有对代码进行优化，能完成任务，但效率不太高。

说明：本书第 3 版针对 OpenCV 最新版本进行了修改，调整了很多函数和算法说明，还增加立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容

说明：图像识别目标检测中最流行最快的框架，darknet，适用于各种任务

说明：图像边缘检测及图像区域分割、目标检测、目标识别

说明：使用Faster-RCNN实现目标检测，训练时间稍长了点

说明：effientnet 包含权重，深度学习目标检测模型

说明：基于多标签的目标检测，与传统的木匾检测算法不同，最后实现分类

说明：基于fasterrcnn的目标检测，采用python变成，检测效果更好