说明：两篇使用hog加svm进行遥感图像的目标检测的论文

说明：图像处理中的选择性搜索算法，在很多目标检测中会用到

说明：总体介绍下目标跟踪。这里说的目标跟踪，是通用单目标跟踪，第一帧给个矩形框，这个框在数据库里面是人工标注的，在实际情况下大多是检测算法的结果，然后需要跟踪算法在后续帧紧跟住这个框，以下是vibe对跟踪算法的要求

说明：通过使用Matlab软件，实现了基于深度学习的汽车目标检测。

说明：基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率

说明：keras实现的Faster-RCNN模型，Fast-RCNN是建立在深度卷积神经网络上进行有效的分类及目标检测。

说明：根据颜色初步提取目标，二值化处理，边缘检测，霍夫变换提取目标

说明：利用帧件差分法检测运动目标，检测目标为其外轮廓。

说明：基于深度学习的汽车目标检测，所需matlab版本为2017

说明：运用mask rcnn检测大场景下的小目标

说明：对脉冲压缩后的雷达信号进行动目标检测，模拟不同错误情况下脉冲压缩结果，如有毛刺等。

说明：通过多普勒实现了多普勒滤波器，实现了MTD滤波系统，可以对动目标进行检测

说明：用QT和OpenCV实现，包括固定阈值分割、大津阈值分割、最大熵阈值分割、目标形心的确定、目标跟踪框的确定、QImage和Mat类型的互相转换等。

说明：基于Opencv库，使用python编程实现调用摄像头并实现动态目标的检测，对背景相减法和帧间差分法都进行了实验和对比，稳定性好，可直接运行。

说明：yolov3的c语言Windows版，可以用来训练自己的数据做目标检测.

说明：用meanshift算法实现图像分割，效果不错

说明：基于目标的角度信息，利用复单脉冲比对群目标的存在性进行检测，通过比较信噪比，角度间隔和复幅度比进行仿真。

说明：R-FCN全卷积网络的目标检测神经网络，算法性能优于Faster R-CNN

说明：opencv下的前景提取、运动目标检测，效果还可以。

说明：多目标检测，基于hough算法的 2011年cvpr文章提出的算法

说明：基于matlab实现运动目标检测代码，使用matlab实现运动目标检测

说明：一本关于信号检测和提取的硕士论文，值得一看。

说明：1、运动目标进行检测与跟踪，背景差分法，卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像； 3、代码部分附详细解释

说明：深度学习目标识别,目标分类，目标检测，目标定位

说明：目前运动目标检测与跟踪的各种算法，对算法进行分析比较，提出了改进后运动检测和运动跟踪算法，在VC++6.0平台采用OpenCV视觉库开发，实现了视频运动目标检测与跟踪系统。

说明：含有图像分割，图像匹配和目标检测，用QT实现

说明：实现了基于背景差分法与三帧差法的运动目标检测

说明：opencv背景检除法，用于检测动态目标

说明：复杂背景中小目标的检测与跟踪一直是监视和告警系统的重要组成部分, 综合该领域近年来的研究成果, 从空间滤波和时间滤波的角度对现有的红外小目标检测方法进行了简单的概述, 并分析了今后的研究方向。