说明：实现基本的遗传算法步骤,里面是基于Python3的

说明：遗传算法计算最优值，适合初学者学习遗传算法

说明：This matlab codes is about dg & capacitor placement in power system using matpower. it is very useful...

说明：Genetic Algorithms Application to solve Economic load dispatch

说明：该程序通过模仿生物的遗传特点，解决全局最优解的问题

说明：Genetic Algorithm Implementation

说明：该程序用BASE-10遗传算法模拟简单函数的优化。首先，我们概述了遗传算法的一些背景信息，并定义了一些术语。接下来，我们将解释如何将该程序用于您自己的目的，并作为一个示例演示如何解决优化问题。

说明：遗传算法，matlab，智能算法，十分强的的遗传算法工具箱，直接调用即可

说明：Genetic-Algorithm-master

说明：遗传算法求解车辆路径问题,采用C#编写，计算结果以及计算结果的可视化显示

说明：利用GA算法计算非线性问题最优解，主要功能编写为单独m文件，利用主函数进行调用

说明：Genetic Algorithm Document

说明：在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传粒子群算法进行优化求解，并对遗传粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。本次结果是进行仿真的结果。

说明：在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法和粒子群算法进行优化求解，并对遗传算法和粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。

说明：在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法，并对遗传算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。

说明：用python编写的遗传算法基本流程，包括变异、交叉、选择等步骤

说明：利用遗传算法求函数的极大值,包含程序流程图，易于理解，便于作为学习的参考

说明：Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。

说明：simple genetic algorithm

说明：genetic algorithm for the application of wireless sensor network

说明：采用二进制编码的遗传算法，单点交叉，在VS本地实现

说明：采用实数编码及轮盘赌选择的遗传算法的C++实现

说明：遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。

说明：遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。

说明：An energy-aware task allocation using a hybrid ant colony optimization and genetic algorithm in the Internet of Things

说明：In this paper, genetic algorithm is employed as an optimization technique to determine the optimal rescheduling of generators outputs in order to alleviate transmission lines congestion and satisfy the objective function which are social welfare maximization by reducing the locational marginal price (LMP) deference between buses.

说明：GENETIC ALGORITHM WITH NEURAL NETWORK APPROACH

说明：遗传寻优算法

说明：find optimum of schaffer n4 using genetic algorithm

说明：ljdnljvfdnslkvjnjdsnvljbdsljvd