说明：The CHA algorithm starts with initial the parameter value. Some parameters values are user given such as n, Hc, and d. these parameters identify its value depending on problem needed to solve.

说明：genetic algorithm, back propagation , neural network,

说明：遗传算法源代码，内容详细，适合初学者学习

说明：In this paper, genetic algorithm is used to solve the layout optimization problem of rectangular parts and arbitrary shapes. The residual rectangular representation and bar chart representation are proposed. For rectangular layout, residual rectangular representation is proposed.

说明：Source Code For Genetic

说明：With C + to achieve the genetic algorithm, belong to the basic algorithm, no improvement, but can give beginners a little help!

说明：单片机工程师常用算法，是一篇非常好的入门资料!

说明：文章以含有蓄电池、光伏、风机以及负荷的微电网为研究对象，在考虑蓄电池充放电约束、微电网与电网功率交换约束等条件下，建立了以负荷平均供电单价最小为目标的日前优化调度模型。并利用改进交叉算子的遗传算法进行求解。以某典型微电网为例进行建模与求解，得到了微电网日前优化调度方案，实现了微电网的经济稳定运行

说明：在MATLAB下实现遗传算法，备注详细，有图像。

说明：基于遗传算法实现路径规划，并在不同环境下完成规划，效果不错

说明：The hybridization of particle swarm and genetic algorithm.

说明：the evolutionary algorithm GA

说明：Use of Genetic Algorithm for the travelling sales man problem

说明：Genetic algorithm for path optimization, it is a good case for new reascher, hope can help you.

说明：Using Genetic Algorithms in Secured Business Intelligence Mobile Applications

说明：Key Generation Using Genetic Algorithm for Image Encryption

说明：用python编写的遗传算法，是一个.py文件，包括选择、交叉、变异算子

说明：Genetic algorithm basic algorithm, genetic algorithm adaptive algorithm, genetic algorithm cross algorithm.

说明：遗传算法那java平台工具,包含nsga2，moead等算法

说明：For genetic algorithm

说明：PROLOG ALGHORITM intelligent artifical genetic algorithm

说明：这本书是一个算法谜题集，包含了明确的或隐式，明确定义的解决问题的程序。这是一个独特的收藏这些谜题

说明：小生境遗传算法工具箱!!!!!!!!!!

说明：遗传算法全部详细代码 使用了整数编码的方法，求最小二乘解

说明：This is a file to guide how to use the genetic algorithm using Matlab.

说明：遗传算法的代码，包括单目标、多目标遗传算法、NSGA2

说明：code of genetic algorithn using ofdm

说明：matlab遗传算法学习，书中通过大量实例，介绍了如何利用提供的遗传算法工具箱函数来编写matlab程序

说明：matlab算法，包括神经网络、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、遗传算法

说明：通过建立一个GA来搜索最短路线（需要最短路程或推销员每个城市到达每个城市一次，并找到最接近的最佳解决方案），找到M-TSP（具有可变数量的推销员） 返回他们的起始位置）。