说明：手写数字识别之Fisher线性判别，正在做毕业设计的同学可以参考一下

说明：目前模式识别中最为通用的简单的fisher分类器

说明：关于线性（FISHER）判别分析的中文文献，从核心期刊中下载得到。

说明：用C++实现了模式识别中的fisher算法，

说明：模式识别的经典算法之一，fisher脸特征提取，采用matlab进行编程

说明：fisher最优分割法的MATLAB算法

说明：这是模式识别中线性分类器中最常用的fisher线性分类器，并在结果中画出了分类线和分类效果

说明：此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。

说明：使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。

说明：PCA+Fisher人脸识别，已在ORL人脸库上测试，效果不错

说明：fisher linear disriminant based face recognition

说明： 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。

说明：How to understand pattern recognition, including fisher linear discriminant

说明：pca+fisher是将核函数应用到人脸识别研究中去

说明：Marginal Fisher Analysis算法，可用于降维，注释有使用说明！供大家学习交流！

说明：人脸识别系统设计—－毕业设计，很详细，matlab开发平台

说明：MFA: Marginal Fisher Analysis

说明：fisher 线性判别对于手写体数字识别来说是很有借鉴意义的方法!

说明：这是一各关于线性判别函数分类的MATLAB程序，希望对大家的学习有所帮助

说明：fisher 的lda算法，注释非常详细清晰

说明：FIsher准的运动对象分割算法，值得借鉴，其中实验结果非常完美。

说明：1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法

说明：fisherman算法的matlab程序，可直接运行

说明：关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。

说明：VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。

说明：运用VC＋＋编程实现模式识别程序 对图形和文字进行统计模式识别。主要有Bayes分类器、Fisher分类器、非线性分类

说明：线性判别分析法（LDA），LDA以提高样本在子空间中的可分类为目标。寻找一组基向量，在这些基向量张成的子空间中，不同类别的训练样本能有最小的类内离散度，最大的类间离散度。

说明：利用FISHER线型识别人脸，是个比较好的程序，简单易懂，有注释。