说明：一个高效的fisher人脸识别源代码，很有参考价值

说明：Fitzgibbon, Pilu, Fisher: Direct Least Squares Fitting of Ellipses

说明：现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。

说明：学进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。

说明：脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法

说明：基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理

说明：matlab实现的用fisher方法进行分类的任务

说明：文件实现了DIB图像文件的基本操作，以及离散余弦变换等，并实现了对图像的Fisher学习和分类。

说明：一个简单的fisher分类器代码,并含有实验用的两个数据集合.

说明：Feature scaling for kernel Fisher discriminant analysis using leave-one-out cross validation. FS-KFDA is a package for implementing feature scaling for kernel fisher discriminant analysis.

说明：线性分析,自己的作业,用于fisher的线性分类器

说明：人脸识别源程序，LDA的matlab源码，试试看看吧，效果还好

说明：PcA和Fisher方法的人脸识别,希望对大家有用，

说明：Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真

说明：使用C++编写的经典数值计算算法,包括NEWTON迭带法,SIMPSON,二分法,二分法求根,还附加了模式识别的FISHER算法

说明：脱机字符识别 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。

说明：首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。

说明：用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。

说明：经典的神经网络算法中的BP源程序，可以下载后直接运行，经典中的经典！

说明：FISHERFACES FOR FACE RECOGNITION

说明：文件包中是关于模式识别中神经网络法，模板匹配，Fisher判别法和细化算法（用于轮廓检测）以及数字识别的vc程序

说明：模式识别的经典算法FISHER算法,课程设计的实验作品

说明：Fisher判别，用于模式识别的Fisher线性判别

说明：matlab 利用fisher线形判别方法进行模式识别

说明：云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试

说明：本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数线性模型等内容。第４篇试验设计与回归分析，介绍了回归分析的种类和选用方法、简单直线回归、多项式回归、简单曲线回归、多元线性回归、协方差分析、直接试验设计及其资料的回归分析等有关内容。第５篇生存分析，介绍了生存资料的特点、生存时间函数和生存分析 方法的分类等基本概念；生存资料的非参数分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和参数模型的回归分析方法。第６篇多元统计分析，介绍了主成分分析、因子分析、对应分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析。

说明：fisher c算法

说明：脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法

说明：利用fisher线性判别分析进行数据降维