说明：pso rbf 优化算法 优化核函数神经网络

说明：基于注水算法的matlab工程，理论基础是最优化中的凸优化理论，解决功率分配问题，matlab2020可以完美运行，附带报告和文档

说明：智能粒子群代码，完整版，可以直接放进matlab使用。

说明：将离散变量和连续变量分离开来更新粒子速度，实现离散变量和连续变量的混合优化

说明：目前使用最为广泛的多目标优化算法，可用于求解多个目标函数的优化问题

说明：电力系统经济调度MATLAB最优化计算20例

说明：高斯过程参数优化，可以自主改变，简洁明了，参考高斯过程书籍06

说明：麻雀搜索智能优化算法例程，新型元启发式算法，可用于函数寻优等其他算法的优化。

说明：多目标遗传优化算法（matlab） ，一种遗传算法的改进算法，适用于多目标优化

说明：遗传算法程序NSGA2，关于移动机器人路径规划。

说明：利用BP神经网络优化PID控制器参数，实现在线整定，达到最优化。

说明：原子搜索优化（ASO）算法，ASO是用于解决优化问题的新的优化算法

说明：阿基米德优化算法，一种解决优化问题的新元启发式算法

说明：差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和选择操作，但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同

说明：众所周知，BP神经网络易陷入局部最小值，那么就需要一个优化算法，比如利用遗传算法算法优化，可以使神经网络跳出局部极小值。结果表明性能得到改善。

说明：基于人体免疫的原理，提出求取适应度函数全局最优解的智能优化算法

说明：首先介绍一下早期的简单模型，即Boid（Bird-oid）模型。这个模型是为了模拟鸟群的行为而设计的，它也是粒子群优化算法的直接来源。

说明：利用matlab和ansys对机械结构进行优化的算例

说明：蚁群算法用以求解多目标优化问题，具有良好的求解性能

说明：CSO算法是一个全局搜索能力较好的优化算法，其利用里莱维飞行的特性，具有较好的跳出局部最优点的能力。

说明：极限学习机，在线学习，预测优化，智能算法

说明：粒子群优化算法 在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。

说明：模拟退火优化，可以对算法进行优化，使效果更好，亲测有效

说明：适合小白学习的多目标粒子群优化算法，经典算例。能够后续改进

说明：基于遗传算法优化的神经网络算法，对比传统神经网络加强了初始权值与阙值的优化

说明：本算法是基于蝙蝠优化算法BA优化SVM，可以大大提高VMD的分类准确率，提高优化时间。

说明：本算法是基于鸡群优化算法CSO优化SVM，可以大大提高VMD的分类准确率，提高优化时间。

说明：算法是基于灰狼优化算法GWO优化VMD，可以大大提高VMD的分类准确率，提高优化时间。