说明：蚁群算法实现车辆路径问题。 利用蚁群算法求解车辆路径优化问题，实用的matlab代码

说明：遗传算法结合人工神经网络优化润滑油配方的研究

说明：使用交叉熵算法，对组合优化问题，逐步逼近最优解完成寻优

说明：使用模拟退火算法对里程问题进行优化，并给出合理的解

说明：这是一种遗传优化算法NSGA-II，使用它可以选出一组最优的pareto解集。

说明：用蜻蜓算法求解多目标优化问题，可以运行，完整代码

说明：对鲸鱼优化算法进行了注释，鲸鱼优化算法可以运行

说明：流体力学方程代码OpenMP与MPI的并行优化（一维）

说明：粒子群算法优化的BP神经网络与传统BP神经网络对比

说明：SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。

说明：利用遗传算法对BP神经网络优化，获取神经网络连接权值的最优值，带有算例DATA。

说明：基于模拟退火算法的优化算法，用于搭配其它算法（贪心算法等）迭代使用，用于有现容量的Facility_Customer 最佳分配问题，使用时变量为设备容量，设备成本，用户距离，用户需求。降温指数为0.96，降温次数为200，迭代次数为200。

说明：EM(Electromagnetism-like)仿电磁算法是一种全局优化算法，利用带电粒子的吸引和排斥，在上下界规定范围内，找寻全局最小值

说明：这是优化神经网络的一种常用方法，值得大家学习和借鉴，具有很高的计算能力与优化能力。

说明：LM莱文博格马夸特优化算法，python语言

说明：这是基于PSO的TSP优化求解源代码，基于matlab平台仿真，下载后可直接运行查看仿真效果

说明：采用GA、ACO分别对ANFIS和SVM进行优化，预测股市的数据

说明：基于凸优化的线阵综合，实现基本的阵列综合功能。

说明：个人整理MySQL笔记。包括SQL语法，MySQL管理，C/C++接口编程

说明：决策树建立的简单示范，随机森林的创建与绘图

说明：利用动态粒子群优化算法实现动态环境下寻优