说明：改进后的fcm算法，加入了局部信息来优化算法，达到更好的分割图像的效果

说明：将遗传算法及POS算法合并优化，可避免产生局部极小

说明：时变多车型算法，进行车辆路径的优化问题的求解，考虑车型的差异来进行算法的优化

说明：PSO优化的SVM算法，用于模拟电路故障诊断的分类

说明：使用ga算法改进elman神经网络。优化elman参数初始值

说明：该算法具有更快的收敛速度，更能满足优化的要求。

说明：该算法具有较好的全局搜索能力，在优化参数方面效果很好。

说明：基于优化的灰狼算法可以解决多目标或者单目标优化问题

说明：利用布谷鸟算法优化svm，有目标函数 实验室程序，好用

说明：经验模态分解的优化，达到更好的去燥效果。

说明：稀疏优化，利用l1-l2范数进行的，可以解决很多类似问题，基于交替方向法的。

说明：hslogic算法仿真,遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合

说明：hslogic算法仿真,用粒子群算法（PSO）优化样本再拟合函数找出最大值

说明：人工鱼群优化算法的基本原理，基本例子，人工鱼群优化算法的源代码

说明：群集蜘蛛算法 群体智能算法，一种模拟蜘蛛群集行为的新型群智能优化算法

说明：蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。

说明：粒子群算法，经典的智能优化算法，可以帮助初学者更好的学习

说明：matlab的改进粒子群优化算法（IPSO）

说明：蚁群算法的改进，提出四个种类的蚂蚁选择城市的四种不同方式，

说明：利用粒子群算法优化，PSO算法需要初始化一群随机粒子(随机解)，然后通过迭代找到最优解，在每一次迭代中，粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己。第一个就是粒子本身所找到的最优解，这个解称为个体极值。另一个是整个种群目前找到的最优解，这个解称为全局极值.

说明：了解变分分析，英文版原著，有助于学习优化算法基本内容

说明：神经网络，用以对各种参数进行优化学习等内容

说明：ELM 极限学习机关于数据回归问题拟合

说明：遗传算法优化的BP神经网络，这个代码使用遗传算法来对BP神经网络进行优化，减少了期望输出与实际输出之间的误差。

说明：最优化设计中最经典一维优化方法，黄金分割法

说明：最优化算法原理讲述和算法设计，具有较强的实用性，适合希望理解算法原理和实际操作的读者。

说明：基于Matlab的流体动压滑动轴承的优化设计，和改造