说明：haar特征boost人脸识别，包括视频和图像以及完整界面

说明：OPENCV 的HAAR训练文档 PDF

说明：this program helps to detect wallclock with haar features

说明：It is haar features for eye detection

说明：haar小波变换 在图像配准中可以使用 进而进行基于小波金字塔的模板交互匹配

说明：这里面主要阐述haar小波的基本原理和基本算法

说明：HARR小波的VC实现源代码,能用于人脸检测与识别

说明：是scilab的源程序，是一维的haar小波变换和一维的daubechies小波变换。已经调试过，可以使用。里面还附有卷积的源代码。

说明：信息隐藏说明，这是我下载然后修改了一下，感觉还可以

说明：用LABVIEW自己编的一个HAAR小波变换程序

说明：人脸检测的一个程序,adaboost+cascade+haar 能运行

说明：利用Haar分类器寻找检测目标，进行跟踪

说明：对第二次上传的源码修改后的10月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！不过训练时间还是很长！里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。Matlab高手可以优化一下，感兴趣的欢迎下载！

说明：对第一个源码修改后的9月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！ 里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。感兴趣的欢迎下载！

说明：非常好用的利用Haar小波提取目标区域的方法，可用于人脸检测，兴趣区(ROI)提取，显著点检测等

说明：一种基于小波变换的人脸检测，很好的文章，可以借鉴

说明：This program is the haar opencv face detector slightly modified for ease of use There are command line options available to avoid the need to use the gui (see facedetect.cpp for the command line option format This program needs fltk installed. It can be downloaded online. The standard facedetect.cpp works at one scale. Our facedetect pyarmids the image up and down to allow processing at more scales. This can also be achieved via the cvHaarDetectObjects function. This program has only been tested with uncompressed avi files

说明：Matlab脸部识别程序包括 haar feature adaboosting

说明：从.txt文件中读取数据，并对数据进行哈尔小波变换和压缩操作。

说明：图像的组成无非是一些字符串或者一些字节组成的字符串，然而，每一个字节数据位的重要度并不是一样的，两个相邻字节往往只有低位是不一样的。例如：00100110和00100111代表了两个不同渐变度的红色，但是就人眼是分辨不出来的。最低有效位LSB算法，就是利用这一点，达到图像压缩，或者数字水印的功能。

说明：对图片实现haar变换，并可设置阈值对图片进行不同损耗的压缩

说明：JPEG2000 Haar and inverse Haar wavelet transform on images.And a threshold can be added during the compression, and after decompression the result can be seen with different thresholds.

说明：自已写的Adaboost使用Haalike feature，去Detection

说明：This zip file contains source code and windows executables for carrying out face detection on a gray scale image. The code implements Viola-Jones adaboosted algorithm for face detection by providing a mex implementation of OpenCV s face detector. Instructions for use and for compiling can be found in the Readme file. Usage: FaceDetect (<Haar Cascase XML file>, <Gray scale Image>) The function returns Nx4 matrix. In case no faces were detected, N=1 and all four entries are -1. Otherwise, N=number of faces in the image and the vector contains the x, y, width and height information of the face. Example, A = imread ( lena.jpg , JPG ) Img = double (rgb2gray(A)) Face = FaceDetect( haarcascade_frontalface_alt2.xml ,Img)

说明：简单的哈尔小波变换。程序实现的功能如下：输入图像，界面中可以看到图像经变换所产生的变化

说明：The source is to detect certain object in one image using Haar algorithm.This is a classic algorithhm in the field of image processing,and also suitable in video processing.