说明：关于基于Haar特征的AdaBoost算法的相关论文，很难找全哦

说明：选取 Haar 小波的频率响应和，编写 Mallat 算法程序分解和重 构信号 4,4，最大尺度J3.

说明：haar小波分解源代码 haar小波分解源代码

说明：对原始输入图像进行3级非标准小波分解与重构: 非标准Haar小波分解子程序nstdhaardec2.m 非标准Haar小波重构子程序nstdhaarrec2.m 非标准小波分解子程序mydwt2.m 非标准小波重构子程序myidwt2.m

说明：haar小波变换行分解程序行分解是最基本的了 只要学会了它 其他的自己就会了

说明：基于Haar小波变换的数字图像水印算法,信息隐藏, 数字水印,小波变换

说明：许多与adaboost相关的资料,基本都是PPT,可以了解原理

说明：用HAAR小波变换,对其小波系数进行提取关系,然后进行零树编码，实现压缩，最后解压缩，还原原图片。本人进行小优化，十分值得借鉴。

说明：小波编程，小波是用来压缩和滤波的工具。在这里的程序主要的功能就是压缩和滤波

说明：haar小波的程序。小波是消噪和滤波，压缩的一种非常有用的方法

说明：图像分割在医学图像，智能识别上的应用，虹膜识别

说明：

说明：小数据集上的Haar小波变换和傅立叶变换用于数据的压缩及滤波处理

说明：对输入的二维灰值图像，先进行提升Haar小波变换，再用经典的EZW算法对小波系数进行压缩，然后反变换重构原图像。

说明：二维Haar小波非标准规格化分解与重构程序

说明：利用级联的Haar分类其寻找检测目标。核心函数cvHaarDetectObjects使用针对某目标物体的级联分类器在图像中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一系列的矩形框返回。

说明：This article is an extention of an article that I posted on CodeProject earlier (See http://www.codeproject.com/KB/mcpp/iss.aspx). This project demonstrates how to perform human face and eye detection using OpenCV in .NET. The detection is performed using Haar Cascades that I acquired from two different sources (See References).

说明：利用级联的HAAR分类器寻找检测目标，采用OPENCV编写，代码简单运行稳定

说明：Face-Detector, OpenCV Haar cascade object detection. Matlab interface for running haar-cascade object detectors from the Intel Open Computer Vision Library.

说明：完成对输入图像Fig8.23.jpg利用Haar小波进行图像小波变换，变换系数量化，小波逆变换完成图像重构，并计算其重构图像的均方误差和信噪比来评估图像的重构误差

说明：opencv中用到的harr训练的详细介绍,含截图

说明：该源码程序基于haar变换算法实现图象快速采样的功能,编程环境为VC.

说明：This program compress and recostruct using wavelets. We can select level of decomposition(here maximum 4 levels are given) of images using selected wavelet. For eg:-wavelets can be haar, db1, db2,dmey............... Decomposition can be viewed in figure. (Please note that select 256X256 image for better result.) Then compression can performed, PERFL2 give compression score. Then reconstruction can be performed. Each decompsition we can choose different threshold values. For each threshold value we can calculate mse,psnr,pq(picture quality), bit ratio etc. To get pq install pqs function .

说明：a good face detection algorithm based on Haar like features

说明：these are the original publications of Haar-like features and Adaboost framework, which form the basis of the newest object detections technology

说明：基于小波变换的图像融合的设计主要可分为三个模块，即图像的小波变换模块、小波系数的融合模块和图像的小波重构模块。 在图像的小波变换部分，主要研究小波的构造。小波的种类有很多，此设计中实现了基于Haar小波、Daubechies小波、Symlets小波和Coiflets小波的图像融合。

说明：人脸检测的matlab程序，很好用的一个小程序，较新的算法。

说明：基于adaboost的人脸检测程序 可以在一副图像中将人脸的位置框出

说明：利用haar小波进行图像消除噪声 fir1: 1D filter-design (signal processing toolbox) following lines for proper rescaling of the noise, such that desired

说明：基于Mallat的二维Haar小波分解与重构算法的C语言实现最大分解级数:5级*/