说明：基于Mallat的二维Haar小波分解与重构算法的C语言实现最大分解级数:5级*/

说明：关于做人脸检测的时候所用到的Haar-like特征国内的文献讲的不是很详细，大家可以参考一下这篇文献，比较有价值的啊

说明：用adaboost算法检测人脸时，主要是用Haar特征，这个是用c++编写的代码，欢迎大家下载并参考

说明：自己设计的任意级数纯二维heer小波提升算法

说明：Rapid Object Detection With A Cascade of Boosted Classifiers Based on Haar-like Features

说明：利用OPENCV图像处理软件，选取扩展的Ｈaar-like特征，实现基于Ａdaboost的人脸检测技术，

说明：人脸验证系统源代码,VC实现....天天 天天台

说明：二维非标准haar小波规格化分解后图像重构程序

说明：通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。

说明：本人原创代码，实现了图像的97小波，Haar小波变换，并实现了基于小波系数选择的图像融合处理，程序简单易懂，界面简洁，希望朋友们能够喜欢。

说明：VC用于图像变换~实现图像的缩小与放大，并且进行任何变换后的恢复。

说明：haar复小波的matlab实现源代码，适合学习滤波的人学习

说明：利用Haar小波实现对语音信号的边缘增强，编程环境为matlab7.1

说明：一个提升小波变换的matlab工具包。可以实现97，53，haar等系列的提升小波分解与重构。

说明：基于Mallat的二维Haar小波分解与重构算法的C语言实现

说明：关于人脸识别的一个VC程序，其中里面内嵌了几个人脸识别的算法。

说明：利用OpenCv开发的一个基于adaboost算法和haar小波变换的人脸算法,具体情况可参考Paul Viola ,Robust Real-Time Face Detection,2004

说明：一个简单的哈尔图像分解，可设定门限值，用于量化和熵编码

说明：人脸检测领域经典的Haar人脸检测。使用OpenCV.

说明：adaboost分类器源代码，由若干弱分类器进行组合

说明：这个程序是用harr小波对图像进行分解和重构，是个可执行的源代码，已通过调试，大家可用来学习

说明：这是用c编写的小波的实现程序，是来之一个专业小波网站的，可以作为学习小波的一个好程序

说明：二代提升法实现的haar小波变换程序 及整数小波变换。haar小波实现

说明：用Matlab中的Haar和Db9小波对图像进行分解和重构,并在不同阈值下用PNG格式存储重构的图像.

说明：3次非标准小波分解和重构， 使用两种小波：Haar小波和db9小波 设计3级小波分解和重构图像的程序 用你自己的照片作对象，显示其中任一种小波图像分解和重构过程 使用Haar小波时，计算阈值分别为0，5，10和20的情况下，用PNG格式存储重构的图像，并将计算结果填入“图像测试表” 使用db9小波时，计算阈值分别为0，5，10和20的情况下，用PNG格式存储重构的图像，并将计算结果填入“图像测试表”

说明：一个用matlab做二维小波变换的源程序

说明：一个人脸检测的代码.用haar算法实现.