说明：Haskell神经网络。在2018年2月与Danbury AI.的谈话中。，

说明：Mojo中的AutoDiff，

说明：MaViDH研究小组关于计算机视觉在肺炎-19患者X射线上的应用的论文代码

说明：使用TensorFlow库的Cifar-10 CNN实现，错误率为20%。，

说明：一个用于构建简单神经网络的玩具库，可以序列化为紧凑的JSON。，

说明：Tinn库的Pythonic端口（https:github.com glouw Tinn）。，

说明：NLP-使用GCN、Bert和Biaffine注意层的语义角色标记。在Pytorch开发，

说明：“名称标记的可靠性感知动态特征组合”代码（ACL2019），

说明：随机机器学习项目（主要用于自学新事物），

说明：Groovy神经网络库，

说明：用Golang.编写的单层多层递归神经网络。，

说明：集成不同方法以解决一般问题的灵活系统。迭代、模块化和通用（来自硬编码规则集...，

说明：围绕FaceApp的Python包装器→ ,

说明：卷积神经网络中特征映射的可视化。，

说明：在不同语言中从头开始解决异或问题的神经网络的示例实现

说明：深度学习示例代码，

说明：StofNet：超分辨率飞行时间网络，

说明：Rede neural de um neural nio em python（重新定义神经定义神经网络）。

说明：在您的手机或pc上获取强大的报价！！！NLP网络应用程序，

说明：“足球场景的动态NeRFs”代码，Lewin等人（2023），

说明：一种用于自然语言检测的微型神经网络。，

说明：用于单单元和多单元数据的神经解码的脚本备份，

说明：个人发展组合，以多种语言记录Craig Kimball的成长、发展和能力。包括Java、Python、C。。。。

说明：Tensorflow:MNIST数字图像识别，

说明：高级计算机学校，，

说明：生成视频的神经网络模型，

说明：鲁棒体映射的实时神经表示融合，

说明：使用jcjohnson的Torch（），使用QT实现慢速神经风格的快速脏GUI，

说明：估计音乐曲目的时间属性的框架。，

说明：反向运动学的神经常微分方程，