说明：反向运动学的神经常微分方程，

说明：差分神经计算机（DNC）在TensorFlow中的实现，

说明：带尖峰神经网络的量化感知训练，

说明：带java处理的基本神经网络，

说明：JAX-DIPS是一个可微界面PDE解算器。，

说明：在本报告中，我应用Python（Jupyter笔记本）中的各种统计方法（贝叶斯）和神经网络来分析和检查相关性...，

说明：CNN应用于方位信号分析，

说明：神经网络结构的C++实现。

说明：图像分类

说明：级联相关神经网络。，

说明：用于seq2seq模型的波束搜索解码的PyTorch实现，

说明：印度股市预测。，

说明：具有辩论式机器学习预测器的时间序列预测。，

说明：试图在C#中创建一个转换器-这是未完成的，但将定期添加到，因为我了解更多有关它的信息！

说明：基于c的多层反向传播神经网络++

说明：这是一个简单的脚本，我是在受到著名的硅谷秀热狗或不是热狗应用程序的启发后编写的

说明：我喜欢instagram！我正在用市场构建自己的版本，以便它对我有用。这里的目标是销售我的节拍，在我自己的InstaMelvax平台上展示我的项目，并展示我的Vuejs技能。请随时告诉我你对这个网站的看法。

说明：在DyNet中实现的神经条件随机场。

说明：与艺术风格转移项目一起使用的工具

说明：一个用Java实现的易于使用的人工神经网络库。

说明：这是一个受TensorFlow启发的简单神经网络库。它并没有计算图，因为它对于想要学习神经网络如何工作的初学者来说非常棒。

说明：用于创建、训练和使用多层感知器神经网络的Go库。

说明：当前IPG模拟的补充部分

说明：在Pong游戏中与DQN代理决斗。Pong游戏编写者

说明：带TensorFlow的Deep Q网络，用于解决健身房的CartPole环境。

说明：自动再培训和持续学习图书馆，

说明：神经网络是一种模仿人脑结构和功能的机器学习算法。它们用于...，

说明：OpenKarlCopter，

说明：python中非常简单的五个神经元两层神经网络，它本质上试图修改自己，使其输出与其i相同...，

说明：混合动力系统建模。，