说明：机器学习中与数据集分类相关的项目

说明：计算机视觉图像

说明：使用VGG16模型对8种水果进行分类，准确率高达90%

说明：用于scikit学习的基于蕨类植物的分类器。

说明：各种kNN插补方法的scikit学习相容估计量

说明：本项目的目标是开发一种使用Python、Raspberry Pi、ESP32-CAM和LCD显示器的手语物联网设备，该设备可以准确地检测作为字母的手语手势，并实时构建连贯的句子。

说明：“MTP：通过多任务预训练推进遥感基础模型”的官方报告

说明：统一标签支持工具是一个强大的工具，可帮助解决和诊断敏感度标签、策略、设置等问题。无论您需要修复问题还是重置配置，此工具都为您提供了帮助。

说明：ICASSP 2023论文：ICASSP 2020会议上有影响力和令人兴奋的研究论文的完整集合。探索声学、语音和信号处理的最新进展。包括代码。启动存储库以支持音频和信号处理的进步！

说明：预测建模是一种用于预测未来结果的统计技术。它涉及使用数据和统计算法来预测未来的趋势、行为和行动。这种类型的建模可以应用于许多领域，如金融、保险、营销和医疗保健。该存储库包含预测建模技术

说明：这是M.S数据科学的一个课程项目，我们根据年龄、性别、总胆红素等对患者是否患有肝病进行分类。

说明：CVPR 24接受的论文“使用可解释知识构建最佳神经架构”的代码回购。

说明：探索性数据分析和机器学习算法

说明：项目para descobrir o tipo de um Pokémon através de suas características básicas。Desenvolvido na disciplina da Inteligéncia人工。

说明：kinopoisk情绪分析(

说明：支持BingImageCreate和Discord的ML-DL生命周期实用程序

说明：机器学习项目的统计方法

说明：用人工智能从插图中识别插图画家。

说明：斯坦福大学的机器学习专业化和Deeplearning.ai-Andrew NG教授的Coursera

说明：构建、评估和优化LLM管道

说明：计算病理流水线

说明：该存储库由ML项目组成，包括数据建模、聚类、分类和维度约简模型

说明：我们从金融领域特定的语音音频中提取并分类基于市场的情绪。构建了八个模型，四个经典模型作为基线，其中四个使用深度学习。

说明：ms

说明：在我的代码组合中，我通常尝试机器学习中的新技术和方法。我不喜欢只复制和粘贴。

说明：利用LLR和LT获得的长序列遥感图像数据，进行基于深度学习的时间序列聚类和分类。

说明：（MIDL 2023）“反向工程乳房MRI：直接从图像预测采集参数”代码

说明：我可以跟你开玩笑吗？一个应用程序，从用户的面部表情中学习他是否喜欢别人告诉他的笑话，然后继续从用户喜欢的主题中玩更多的笑话。

说明：使用经典ma学习和深度学习方法以及定制CNN的咖啡叶病分类和识别的健壮方法。这些方法在名为JMuBEN的阿拉比卡咖啡叶数据集上进行了评估。

说明：基于预训练模型的图像数据分类