说明：在这里，我提供了一些用于大数据的通用算法，我为每个演示附加了一个HTML（Python）、PythonNotebook和R项目

说明：广告、Chrun Data和Titanic的机器学习（Logistic回归）

说明：Hermes Project是一个人工智能分类模型，旨在将文本准确地分类为12个类别。

说明：这是机器学习与python课程期末考试的存储库。在这个项目中，我实现了4个算法，K-最近邻（KNN）决策树，支持向量机（SVM）和逻辑回归。

说明：回归、分类、聚类、降维、异常检测

说明：这是一个具有决策树分类器的端到端Hate语音检测系统。

说明：一组具有Python和R的初学者友好的机器学习模板，涵盖一系列算法和技术。非常适合那些新进入该领域的人，旨在简化学习曲线，并为ML项目提供一个起点。包括注释良好的代码，便于理解和应用

说明：子宫内窥镜图像分类知识库

说明：项目库作为DA角色的组合。

说明：用PyTorch神经网络进行简单的数据分类。

说明：通过我们的动态存储库中的实际项目来发现机器学习的威力。深入研究线性模型、分类技术等，项目范围从垃圾邮件检测到水果分类。我们的存储库非常适合所有级别的学习者，随着新的见解和应用程序而增长。请继续关注持续更新！

说明：统一的时间序列模型。

说明：克拉科夫市气象资料的探索性分析

说明：自动更新纸张列表

说明：使用情感隐马尔可夫模型（SHMM）的情感分析和分类

说明：项目检查用于配体分类的稀疏深度学习架构。

说明：一组仅供娱乐的预测分析项目

说明：展示如何创建监督学习模型（分类），并将其与使用相同数据集的神经网络模型进行比较。请在Kaggle网站上找到信用卡数据集。关键词：神经网络，ML，r-programming，ggplot2，欺诈检测。数据可视化

说明：独立项目

说明：口腔癌摄影图像分类知识库

说明：机器学习注释：理论和示例。关于机器学习的注释提供了使用R和Python的理论和示例的摘要。

说明：Iris数据集，也称为*Fisher的Iris dataset*或*Anderson的IrisDataset*，是模式识别文献中最著名的数据集之一（如果不是）。每个条目包含关于鸢尾花的不同实例以及与其对应的鸢尾的对应物种的形态学信息。可能物种的集合包括_iris Setosa_、_iris Versicolor_和_iris Virginica。根据该数据集，在该存储库中执行的机器学习任务是创建

说明：机器学习课程，Python。

说明：scikit学习基础回购

说明：我使用了三种架构在图纸上的对象中进行语义分割。网络：U-Net、PSPNet、LinkNet。

说明：提交预测分析MLT分词

说明：机器学习情绪分析

说明：网络安全：开发网络入侵检测系统（NIDS），具有机器学习和深度学习、递归神经网络模型、MERN web I/O系统。

说明：该项目包含一个信号处理管道，用于对手写文本字符进行分类，并生成手写字符的文本字符串

说明：学术项目：opencv和分类模型构建