说明：Prediksi Klasifikasi Tipe Obat公司

说明：监督学习是一种机器学习范式，其中在标记的数据集上训练模型，以在输入特征和相应的输出标签之间进行预测或推断映射。

说明：logistic回归分类

说明：使用Streamlit创建甲状腺检测应用程序

说明：3D数据的PyTorch体积模型

说明：具有Scikit学习和Streamlit的乳腺癌威斯康星数据集分类器

说明：掌握Python、统计学、回归、分类、聚类和推荐技术的数据科学基础。学习使用Python进行数据操作，探索统计分析，并利用算法的强大功能进行预测建模。

说明：ML-DL生命周期实用程序

说明：基于VGG的猫狗分类模型以及前后端分离架构的代码实现

说明：人工智能支持的分类器移动应用程序使用NLP来发现虚假的招聘广告，并保护用户免受在线欺诈。我们的系统分析语言模式并利用算法来创建安全可靠的求职体验。

说明：该存储库包含神经网络和机器学习类基于计算机视觉的最终项目的所有文件。

说明：该项目是一个基于Python的机器学习项目，使用Keras库从MNIST数据集中对手写数字进行分类。

说明：多期MRI肝脏病变诊断的开放存取数据集

说明：对数据进行预处理，并建立一些模型来预测乘客的生存机会。

说明：Jupyter笔记本电脑，用于在FEI，VSB-TU Ostrava举办的深度学习课程

说明：在各种粒子物理数据集上轻松训练和评估多个生成模型

说明：Sebastian Mai学士项目

说明：从UCI机器学习存储库中筛选出来的干豆数据集（根据CC BY 4.0授权）提供了对豆分类的宝贵见解，是机器学习爱好者的宝贵资源。

说明：2021-2022赛季英超联赛数据的机器学习分类模型

说明：该存储库旨在简化对机器学习和深度学习的理解和使用

说明：该研究项目使用机器学习技术和神经网络来揭示有助于使用Python和R成功发现蛋白质结构的关键因素

说明：LSSVM和SVM方法在回归和分类问题中的比较

说明：基于CLINAC-COntext多实例学习的自监督预训练

说明：生物信息学项目复制一篇关于光合基因组预测建模的论文（正在进行）

说明：COMPSCI5085深度学习（DL）M课件

说明：通过python实现基本机器学习概念的微型项目的主题级集合。最初在Google colab中实现

说明：废物管理应用系统是一个机器学习项目，旨在使用CNN和PyTorch构建废物隔离模型。

说明：可解释的人工智能驱动系外行星探测系统

说明：在这里，我提供了一些用于大数据的通用算法，我为每个演示附加了一个HTML（Python）、PythonNotebook和R项目

说明：广告、Chrun Data和Titanic的机器学习（Logistic回归）