说明：目前图像处理技术已经广泛应用于人们生产生活的各个方面，对于相关技术的研究具有广泛的研究意义和应用价值，本文中研究的主要内容为基于混合高斯模型的红外图像运动目标检测算法研究及实现。

说明：基于surf特征匹配运动补偿的侦查法目标检测

说明：运动目标检测和跟踪,通过背景减法和帧差法检测运动目标，测试结果还可以，代码仍需调试

说明：利用opencv实现运动目标的速度检测，已经测试成功有一定利用价值的

说明：自己根据公式编写的大津法、迭代法等图像分割算法，及中值模型、自适应模型等运动目标检测算法

说明：运动目标检测识别目标检测,运动目标检测识别，测试案例

说明：星座SAR动目标检测，包括原始背景面目标模拟，运动点目标模拟，数据合成与配准，星座SAR动目标检测算法

说明：一种基于光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制粘贴篡改检测算法

说明：通过改进型的混合高斯进行运动帧序列的目标检测，另外加了一些图像与处理等，功能十分强大

说明：运动检测问题，这是一个运动检测运动目标的运动速度场图。

说明：图像处理,本文主要用于运动目标的检测,主要解决的问题是如何将运动目标分割出来.

说明：基于matlab，利用帧间差分法实现运动目标的检测，本代码适用于新版本的matlab，不用使用者重新修改。在MATLAB2014a编译通过

说明：本探针为实时查看（免刷新）探针，较普通探针具有以下特点： 内存、CPU可以按照服务器的实时情况，不用刷新，自动在探针页面实时的显示出来。 注意事项： 内存、CPU实时查看功能尚存在bug，部分虚拟空间无法探测

说明：本文主要是针对传统混合高斯模型运动目标检测算法的不足做出了一些改进

说明：基于OpenCVBeta5a版本的运动目标检测，简单实用，适合初学人员，里面有全部代码，便于查找各种算法的源码，不依赖lib文件。

说明：基于opencv的寻找轮廓实现视频流的运动目标检测

说明：采用meanshift算法对运动目标进行检测，文件完整，能够很好完成相应步骤

说明：先用背景差分法进行运动目标的检测，然后求出运动目标的质心，然后进行聚类。

说明：计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行后续处理。此次课题的完成采用的是比较常见的数学软件matlab，其具有强大的工具箱。对处理图像这块具有很广泛的支持。

说明：基于VFW视频的运动目标检测,可以对摄像头拍摄到的运动目标检测。

说明：帧间差分法对运动目标的检测。。。。。。。。。。。。。。

说明：opencv代码，基于vibe方法，建模，运动目标检测，鬼影

说明：在opencv环境下基于grabcut方法的运动目标检测代码

说明：利用差分法，实现对运动目标的检测，提取轮廓等

说明：改进的混合高斯背景模型，用于检测运动目标，能够有效的提取前景

说明：matlab源代码，基于帧间差分法的运动目标检测，包含说明文档。

说明：用matlab实现运动目标检测，内附程序和结果,希望对大家有所帮助！

说明：一种鲁棒的光流法，实现运动目标检测跟踪，算法抗噪性能强，定位准确

说明：三帧差法检测运动目标位置（背景需要静止效果最好）

说明：针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题，提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。 首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场；然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征 点分类，根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差，剔除重建误差最小的特征点组，实现对前景目标的检测。仿真实 验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证。