说明：基于最大互信息的运动目标检测[matlab源码]

说明：检测运动目标，效果很好，通过对视频进行处理提取到运动目标

说明：基于红外图像的弱小目标检测与跟踪，matlab源代码，非常适用于初学者

说明：基于背景的目标检测，是全面的MATLAB代码，运动视觉中目标的精确提取与跟踪算法，包括运动检测、阴影消除、外轮廓提 取以及目标的跟踪四个方面。

说明：检测视频中的的运动目标,例如：车辆、行人，检查是否有进入。

说明：优化的帧差法运动目标检测，可以运行，效果不错

说明：运动车辆检测跟踪系统，包括运动目标检测和跟踪技术。

说明：采用高斯背景建模方法实现动态背景下运动目标的检测，能够适应一定的背景变化

说明：帧差法实现静态背景下运动目标的检测，并显示运动目标的边界

说明：基于高斯核密度函数的运动目标检测程序。参考文章是background and foreground Modeling Using kernel density Estimation for visual surveilence

说明：本案例可以利用C#和EmguCV播放文件夹中的视频，代码运行完美无误，可以实施视频运动目标检测与跟踪，欢迎交流

说明：用卡尔曼滤波器跟踪目标，对研究运动目标检测的TX有帮助

说明：复杂背景下，运动目标检测方法的综述和对目标跟踪匹配的方法

说明：运动目标跟踪技术的程序，可以实现运动目标的跟踪和运动轨迹的检测

说明：基于高斯模型，实现对运动目标检测，能够跟踪运动的目标

说明：混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。为提高模型的学习能力,改进方法对均值和方差的更新采用不同的学习率 为提高在繁忙的场景下,大而慢的运动目标的检测效果,引入权值均值的概念,建立背景图像并实时更新,然后结合权值、权值均值和背景图像对像素点进行前景和背景的分类。

说明：使用python语言， 通过opencv可以实现运动目标跟踪与 阴影检测

说明：OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测。内附监测监控视频，方便测试使用。

说明：可以实现对交通视频中运动车辆的检测和目标的提取，只需要稍作修改即可使用

说明：运动目标检测，效果非常好，并且可以进行目标跟踪

说明：基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现视频在对话框指定位置的显示，有详细注释，适合初学者。

说明：一个经典的关于光流法的运动图像目标检测 已调试成功

说明：关于光流法的运动图像目标检测 已调试成功

说明：实现对运动物体进行实时的检测，并且可实现运动目标物体与原始模板之间的匹配

说明：对于复杂环境下的运动目标检测与跟踪，采用改进的camshift跟踪方法，效果良好。

说明：基于混合高斯的运动目标检测的跟踪！修改后可以使用。

说明：在vc6.0中实现实现角点检测.角点检测对运动目标的跟踪很有用.

说明：基于车辆的运动目标检测，程序实用，方便！易懂！

说明：运动目标检测 运动目标检测 运动目标检测 运动目标检测

说明：基于opencv的运动目标检测。帧间差分，边缘检测，运动目标提取。