说明：一个图像模板匹配代码，可以从一幅图中识别特定图像

说明：图像识别，通过矩阵计算分别读入图像的形状，可区分三角，椭圆，圆形，长方等规则几何

说明：用于图像处理，人脸识别等

说明：Matlab手写文字识别源代码 这个Demo展示手写文字识别的各个步骤，包括图像的预处理、裁剪、大小转换、人工神经网络训练和识别等等。

说明：对输入的图像进行归一化，然后进行图像识别，并将识别的结果输出

说明：这是本人的课设的代码和照片，汽车牌照的识别，采用到二值变换，图像字符分割，及模式识别中的数字识别方法。基于MATLAB平台来操作的

说明：Gabor 滤波器工具箱，包括各种Gabor滤波器的函数，可用于图像滤波处理，特征提取，如人脸，掌纹，指纹识别等。

说明：MATLAB 图像识别物体计数,将图像中的物体识别出来，并进行计数，SIMULINK编程方法。

说明：血液红细胞识别与统计系统的实例，介绍图像处理、图像分析、图像识别。

说明：采用第三方dll写的一个图像识别代码，非常简单。

说明：自已编写的印刷体汉字识别程序，介绍了两种汉字切分算法：投影法，连通域合并法。 以及二值化，灰度拉伸，灰度均衡等图像处理算法(内附汉字图片进行试验）

说明：基于 Fisher判别法的人脸图像识别 ,自己写的

说明：彩色图像人脸识别，并标记出人的头发，眼睛，鼻子和嘴。使用YCbCr颜色空间。

说明：相当好用的车牌区域定位,车牌字符识别程序,对于理解车牌识别中的数字图像基本原理是不错的入手

说明：人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。 【关键字】：人脸识别；光线补偿；高斯平滑；对比度增强

说明：一个不错的基于Opencv与VC环境的视频采集图像滤波与角点检测运动跟踪的vc程序.可以实现opencv图像滤波，opencv人脸角点检测，opencv运动跟踪程序，在该程序界面上可进行以上每个功能测试.

说明：图像分割在医学图像，智能识别上的应用，虹膜识别

说明：本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系； 开发了超过60个新的图像处理函数； 详细涉及了在MATLAB中使用C代码的方法； 提供了114个示例、400多幅图像、150多幅图形和线条图； 书中使用的所有MATLAB函数、图像处理工具箱函数以及新函数，均已在附录中列出； 详细探讨了图形用户界面（GUI）的设计； 本书的配套网站提供全面支持（M文件、图像文件、教辅材料、更新等）。

说明：人脸识别代码，提取图像特征信息，并计算出识别率

说明：我最近找到的关于vc++用于图像处理的书籍，我认为很不错，书的全称是：《数字图像模式识别技术及工程实践》

说明：VC++编制图像腐蚀算法，用于图像中包括数字内容的图像识别处理。

说明：提供了图像识别，是不可多得的程序 ，包含源代码，进行研究

说明：虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。附图片。

说明：《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》配套源程序

说明：关于条形码识别的，利用VC图像识别工具识别条形码

说明：这是图像边缘检测代码，非常准确。可用于图像识别、车牌识别、图像搜索等，非常实用！极力推荐！

说明：一个图像边界识别的程序，进行边界识别，识别率特别的高。

说明：用VC++，Matlab完成的图像分割与数字识别

说明：可完成DNN图象预处理、配对、识别等功能，是一款包含功能较全的图像处理软件