说明：关于bp的算法，利用bp算法实现数字图像的中的数字识别部分，包括归一化，量化等

说明：一个简单的字符识别程序，根据字体的结构识别，而不是通常所用的模式匹配，神经网络识别，开辟了新的思路，希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发

说明：本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。并附有部分识别代码。

说明：基于BP网络的印刷体数字识别技术的完整案例，对图像处理及其BP神经网络付有完整的程序，并可以允许，同时还附有大量的测试图片

说明：P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数

说明：delphi的车牌识别程序源码，可将定位好的车牌图像识别成牌照号码

说明：数字图像中值滤波：数字图像处理常用算法，具体内容见Readme【《VisualC＋＋/Matlab图像处理与识别案例精选》】。

说明：图像识别比较实例。 图像识别比较实例。

说明：这是一个手势识别系统。程序运行时，先根据弹出对话框的提示值修改主程序开始处的摄像头图像高和宽。重新编译后运行程序即可。如果如果弹出对话框的提示值与程序中默认的设置值相同，则不用修改。

说明：图像的腐蚀图像的膨胀图像的结构开和结构闭图像的细化图像的边缘检测图像的Hough变换图像的轮廓提取图像的识别和模板匹配

说明：抛开别的，现在只说细化。 细化的目的是把图像变成单像素宽。 单像素宽的定义如下： 在8邻域内最多不超过3个临接点。 端点处一个，连续点处2个，分叉点处3个 可是如果这样定义，那么这样的图形无法细化了： 图像是一个叉子，因为交点所在的8邻域是有4个临界点的 这样的图像是无法变成单像素宽的

说明：通过使机器人进行简单的图像识别，使其 按规定以最快速度达到目的地。

说明：VC图像处理及各种应用程序集合，包括图像的各种变换，图像分割，图像识别，特征提取等多种应用

说明：基于静态图像的人脸检测与识别系统 V1.0.3 ，基于VC

说明：程序实现了bmp和dib图片的的读取,并能用各种经典的算法对图片实现:图像增强,图像匹配,图像复员,图像变换,特征提取,图像识别和图像分割 除此之外,该程序还给出了各个算法的实现结果的比较.详细内容参见压缩包内的

说明：我搜集的关于不变矩用于图像分析识别的论文（一）

说明：首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。

说明：基于matlab的指纹识别系统，采用基于细节点对比，输入图像必须是256×256，8－bit灰度值，500dip的指纹。

说明：用vc编写的视频采集端口编成，以及与之相连的大型的数据库！识别图像！

说明：提供了图像识别，包括人脸识别和虹膜识别，是不可多得的程序

说明：VC++数字图象获取,处理及实践应用.数字图像模式识别技术及工程实践上的关于图像的纹理相关、局部平稳性、惯性矩等的计算源代码和程序。..

说明：指纹识别软件，包括图像处理，图像加强部分

说明：神经网络（模式识别模块）软件开发包!!!可以识别任何事物，适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域，具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。

说明：一个可用于人脸识别的人脸库

说明：图像法识别运动目标技术

说明：本书的第1版是模式识别领域的奠基性著作。而今，Stork博士又从近年这一领域的最新成果中精选出重要的内容，对模式识别领域的发展进行了新的总结，并指明了对未来30年至关重要的问题。本书简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动，最终以完美和谐的形式，引导读者深入各种新的主题。” 　　——Sargur N．Srihari博士，纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程学教授开发和研究模式识别系统的实践者，无论其应用涉及语音识别，字符识别。图像处理还是信号分析，常会遇到需要从大量令人迷惑的技术中做出选择的难题。这本独一无二的教材及专业参考书，为你准备了充足的资料和信息，帮你选择最适合的技术。作为几十年内模式识别领域经典著作的新版，这一版本更新并扩充了原作，重点介绍模式分类及该领域近年来的巨大进展。本书已被卡内基-梅隆、哈佛、斯坦福、剑桥等120多所大学采纳为教材。

说明：完成对运动图像的识别和跟踪